[发明专利]融合知识的中医诊断报告自动化生成方法、系统及终端

权利要求书

1.一种融合知识的中医诊断报告自动化生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取采集的患者四诊数据并进行预处理；

提取预处理后的患者四诊数据中的四诊特征；

基于所述四诊特征获得对应的四诊识别结果，并将其转换为中医知识图谱数据；

根据所述中医知识图谱数据提取知识特征；

将所述四诊特征与所述知识特征融合，获得中医诊断特征；

基于所述中医诊断特征生成对应的中医诊断报告。

2.根据权利要求1中所述的融合知识的中医诊断报告自动化生成方法，其特征在于，所述患者四诊数据包括：面部图像数据、舌体图像数据、脉诊数据、患者体质文本数据以及患者主诉文本数据。

3.根据权利要求2中所述的融合知识的中医诊断报告自动化生成方法，其特征在于，所述提取预处理后的患者四诊数据中的四诊特征包括：

基于特征提取模型，提取预处理后的患者四诊数据中的四诊特征；其中，所述四诊特征包括：面部图像特征、舌体图像特征、脉诊特征、患者体质文本特征以及患者主诉文本特征；

其中，所述特征提取模型包括：

面部特征提取模型，用于根据预处理后的面部图像数据获得面部图像特征；

舌体特征提取模型，用于根据预处理后的舌体图像数据获得舌体图像特征；

脉诊特征提取模型，用于根据预处理后的脉诊数据获得脉诊特征；

体质文本特征提取模型，用于根据预处理后的患者体质文本数据获得患者体质文本特征；

主诉文本特征提取模型，用于根据预处理后的患者主诉文本数据获得患者主诉文本特征；

并且其中，所述面部特征提取模型以及舌体特征提取模型采用深度卷积神经网络，所述脉诊特征提取模型采用长短时记忆网络，所述体质文本特征提取模型以及主诉文本特征提取模型采用语言模型。

4.根据权利要求3中所述的融合知识的中医诊断报告自动化生成方法，其特征在于，所述基于所述四诊特征获得对应的四诊识别结果，并将其转换为中医知识图谱数据包括：

基于诊断结果识别模型，根据所述诊断特征获得对应的四诊识别结果；其中，所述四诊识别结果包括：面部诊断分类结果、舌体诊断分类结果、脉诊诊断分类结果、患者体质诊断分类结果以及患者主诉关键词提取结果；

分别获取与所述面部诊断分类结果、舌体诊断分类结果、脉诊诊断分类结果、患者体质诊断分类结果以及患者主诉关键词提取结果相关联的中医知识图谱数据；

其中，所述诊断结果识别模型包括：

面部诊断分类模型，用于根据所述面部图像特征获得面部诊断分类结果；

舌体诊断分类模型，用于根据所述舌体图像特征获得舌体诊断分类结果；

脉诊诊断分类模型，用于根据所述脉诊特征获得脉诊诊断分类结果；

体质文本诊断分类模型，用于根据所述患者体质文本特征获得患者体质诊断分类结果；

主诉文本关键词提取模型，用于根据所述患者主诉文本特征获得患者主诉关键词提取结果。

5.根据权利要求4中所述的融合知识的中医诊断报告自动化生成方法，其特征在于，所述根据所述中医知识图谱数据提取知识特征包括：

利用知识图谱表示方法，根据与所述面部诊断分类结果、舌体诊断分类结果、脉诊诊断分类结果、患者体质诊断分类结果以及患者主诉关键词提取结果相关联的中医知识图谱数据获取知识特征。

6.根据权利要求3中所述的融合知识的中医诊断报告自动化生成方法，其特征在于，将所述四诊特征与所述知识特征融合，获得中医诊断特征包括：

对所述面部图像特征以及舌体图像特征进行融合，以获得图像特征；

对所述患者体质文本特征以及患者主诉文本特征进行融合，以获得文本特征；

将所述图像特征、脉诊特征、知识特征以及文本特征利用注意力机制进行融合，以获得中医诊断特征。

7.根据权利要求1中所述的融合知识的中医诊断报告自动化生成方法，其特征在于，所述基于所述中医诊断特征获得对应的中医诊断报告包括：

基于中医诊断报告生成模型，根据所述中医诊断特征生成中医诊断报告。