[发明专利]一种小区内部道路路口防撞控制方法及装置在审
申请号: | 202210765746.6 | 申请日: | 2022-07-01 |
公开(公告)号: | CN115035746A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 孙天佑;乔宏哲 | 申请(专利权)人: | 常州机电职业技术学院 |
主分类号: | G08G1/16 | 分类号: | G08G1/16;G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人: | 蒋华 |
地址: | 213164 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 小区 内部 道路 路口 控制 方法 装置 | ||
1.一种小区内部道路路口防撞控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、当第一光电开关触发,采集移动体图像和红外热辐射值,并从图像中获取图像灰度的相对变化量;
S2、根据移动物经过两个光电开关的时间差判断是否误触发;
S3、正常触发时,计算移动物的速度;
S4、根据图像灰度的相对变化量、红外热辐射值和移动速度构建神经网络模型,并根据BP神经网络模型输出的预测值与阈值比较,判断是否触发告警。
2.根据权利要求1所述的小区内部道路路口防撞控制方法,其特征在于,所述移动物的速度的计算公式为:
V=L/Δt,其中,L为两组光电开关之间的距离,Δt为连续触发两个光电开关的时间间隔。
3.根据权利要求1所述的小区内部道路路口防撞控制方法,其特征在于,所述图像灰度的相对变化量的计算公式为:
其中,i(x,y)为图像上坐标为(x,y)的点的灰度值;SB为背景图像上所有点的集合;SF为带有行人和车辆图像上所有点的集合;fT为带有行人和车辆图像相对应背景图像总的灰度变化量。
4.根据权利要求1所述的小区内部道路路口防撞控制方法,其特征在于,所述红外热辐射值是通过M个红外传感器阵列测量得到,根据单个红外传感器的检测值与设定阈值进行比较,判断单个红外传感器的输出值,并累加得到M个红外传感器的输出值。
5.根据权利要求4所述的小区内部道路路口防撞控制方法,其特征在于,所述单个红外传感器的输出值的公式为:
其中,ti为第i个红外传感器检测值,T0为设置阈值。
所述M个红外传感器的输出值的计算公式为:
6.根据权利要求1所述的小区内部道路路口防撞控制方法,其特征在于,所述BP神经网络模型的输入层节点数为3、输出层节点数为1和中间隐含层节点数为4,并采用牛顿最速下降法作为反向迭代。
7.采用权利要求1-6任意一项所述的小区内部道路路口防撞控制方法的装置,其特征在于,包括:
采集模块和处理模块,采集模块和处理模块通过无线连接;
采集模块包括:ARM芯片、红外摄像头、红外传感器、第一光电开关和第二光电开关,红外摄像头、红外传感器、第一光电开关和第二光电开关通过接口转换电路与ARM芯片电性连接,用于实时采集移动物图像、移动速度和红外热辐射值;
处理模块为云服务器,云服务器用于训练BP神经网络模型。
8.根据权利要求7所述的小区内部道路路口防撞控制方法的装置,其特征在于,所述采集模块设置有三组。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州机电职业技术学院,未经常州机电职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210765746.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。