[发明专利]数据类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据类型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的目标数据项的多维数据特征，以及至少一个标准数据类型的多维标识信息；

根据所述多维标识信息和所述多维数据特征之间的关联度，从所述至少一个标准数据类型中，确定所述目标数据项所属的候选数据类型和对应的候选概率；

根据所述候选概率，从所述候选标准数据类型中确定所述目标数据项所属的目标数据类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维标识信息和所述多维数据特征之间的关联度，从所述至少一个标准数据类型中，确定所述目标数据项所属的候选数据类型和所述候选数据类型对应的候选概率分布，包括：

根据所述目标数据项在元数据维度上的第一数据特征和所述标准数据项在所述元数据维度上的第一标识信息之间匹配度，获取所述目标数据项所属的第一数据类型和对应的第一概率；

根据所述目标数据项在数据内容维度上的第二数据特征，和所述标准数据项在所述数据内容维度上的第二标识信息之间语义相似度，获取所述目标数据项所属的第二数据类型和对应的第二概率；

根据所述目标数据项和标注数据项的已标注数据类型，获取所述目标数据项所属的第三数据类型和对应的第三概率；

将所述第一数据类型、所述第二数据类型、所述第三数据类型的并集，确定为所述目标数据项所属的所述候选数据类型，并根据所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率获取所述候选数据类型对应的所述候选概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据项在元数据维度上的第一特征和所述标准数据项在所述元数据维度上的第一标识之间的匹配度，获取所述目标数据项所属的第一数据类型和对应的第一概率，包括：

获取所述多维标识信息中，属于所述标准数据类型在元数据维度上的第一标识信息；

从所述多维数据特征中，获取所述目标数据项的所述元数据维度上的第一数据特征；

根据所述第一标识信息和所述第一数据特征的匹配度，确定所述目标数据项所属的所述第一数据类型和对应的所述第一概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一标识信息和所述第一数据特征的匹配度，确定所述目标数据项所属的所述第一数据类型和对应的第一概率，包括：

从所述第一标识信息中，获取与所述第一数据特征的匹配度满足第一条件的目标第一标识信息；

将所述目标第一标识信息对应的标准数据类型，作为所述目标数据项所属的所述第一数据类型；

根据所述第一数据特征和所述目标第一标识信息之间的匹配度，确定所述第一概率，其中，所述第一概率为将所述目标数据项确定为所述第一数据类型的概率。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据项在数据内容维度上的第二数据特征，和所述标准数据项在所述数据内容维度上的第二标识信息之间的语义相似度，获取所述目标数据项所属的第二数据类型和对应的第二概率，包括：

获取所述多维标识信息中，属于所述标准数据类型在数据内容维度上的第二标识信息；

从所述多维数据特征中，获取所述目标数据项的数据内容维度上的第二数据特征；

根据所述第二标识信息和所述第二数据特征之间的语义相似度，确定所述目标数据项所属的所述第二数据类型和对应的所述第二概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二标识信息和所述第二数据特征之间的语义相似度，确定所述目标数据项所属的所述第二数据类型和对应的所述第二概率，包括：

从所述第二标识信息中，获取与所述第二数据特征之间的语义相似度满足第二条件的目标第二标识信息；

将所述目标第二标识信息对应的标准数据类型，作为所述目标数据项所属的所述第二数据类型；

根据所述第二数据特征和所述目标第二标识信息之间的语义相似度，确定所述第二概率，其中，所述第二概率为将所述目标数据项确定为所述第二数据类型的概率。