[发明专利]一种服务问题归因方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种服务问题归因方法及装置，该方法采用服务问题归因模型分析待分析文本数据对应的服务问题分类结果。服务问题归因模型根据待分析文本数据，和与待分析文本数据相关的服务知识图谱，分析获得针对待分析文本数据的服务问题分类结果。上述方法中提供的服务问题归因模型，将待分析文本数据和与待分析文本数据相关的服务知识图谱一起作为输入信息，服务知识图谱能获取待分析文本数据中的服务信息的属性信息，从而提升对待分析文本数据的语言表达逻辑的理解度。基于服务知识图谱有助于提升服务问题归因模型确定待分析文本数据的语言表达逻辑的准确度，服务问题归因模型对待分析文本数据匹配服务问题分类结果的准确度也得到提升。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种服务问题归因方法，本申请还涉及一种服务问题归因装置、电子设备及计算机存储介质，另一种服务问题归因方法、装置、电子设备及计算机存储介质，一种服务问题归因模型的训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，商家在线上平台为用户提供各种服务，用户使用该服务后，在线上平台针对该服务进行评价。线上平台为了快速分析用户提供的针对服务信息的评价信息中存在的问题，使用分析模型分析用户提供的评价信息，识别该评价信息对应的问题类型。

现有技术中，上述分析商户服务信息的问题类型的方法通常存在识别结果错误，识别准确度偏低的问题。因此，如何提升分析评价信息中的问题类型的准确率是需要解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种服务问题归因方法，以提升分析评价信息中的问题类型的准确率。本申请还涉及一种服务问题归因装置、电子设备及计算机存储介质，另一种服务问题归因方法、装置、电子设备及计算机存储介质，一种服务问题归因模型的训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

本申请实施例提供一种服务问题归因方法，包括：获得针对服务信息的待分析文本数据；将所述待分析文本数据输入到服务问题归因模型中，获得针对所述待分析文本数据的服务问题分类结果；其中，所述服务问题归因模型用于根据所述待分析文本数据和与所述待分析文本数据相关的服务知识图谱，获得针对所述待分析文本数据的服务问题分类结果。

可选的，所述将所述待分析文本数据输入到服务问题归因模型中，获得针对所述待分析文本数据的服务问题分类结果，包括：将所述待分析文本数据输入到服务问题归因模型中，获得针对所述待分析文本数据的第一嵌入向量，所述第一嵌入向量包括待分析文本数据嵌入向量和与所述待分析文本数据相关的服务知识图谱嵌入向量；根据所述第一嵌入向量，获取所述待分析文本数据对应的服务问题分类结果。

可选的，所述将所述待分析文本数据输入到服务问题归因模型中，获得针对所述待分析文本数据的第一嵌入向量，包括：将所述待分析文本数据输入到所述服务问题归因模型中，获得待分析文本数据嵌入向量；根据所述待分析文本数据嵌入向量，查询与所述待分析文本数据嵌入向量相关联的服务知识图谱嵌入向量；根据所述待分析文本数据嵌入向量和所述服务知识图谱嵌入向量，获得针对所述待分析文本数据的第一嵌入向量。

可选的，所述根据所述第一嵌入向量，获取所述待分析文本数据对应的服务问题分类结果，包括：根据所述第一嵌入向量，获取所述待分析文本数据的特征信息；根据所述待分析文本数据的特征信息，在所述服务问题归因模型的服务问题分类列表中查询与所述待分析文本数据的特征信息匹配的目标服务问题分类结果，作为所述待分析文本数据对应的服务问题分类结果。