[发明专利]一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法

说明书

本发明公开了一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法，该方法为：通过加速度传感器和心率传感器，获取相应的初始加速度信号和初始心率信号，经过对信号处理后获取加速度信号S1和心率信号S2，通过对加速度信号S1和心率信号S2的分析处理得到对应的信号特征，并根据智能设备睡眠算法，初步判断用户的状态为入睡状态或出睡状态，在睡眠算法中，对用户出入睡状态检测时，引入手机使用状态的参数，从而提高智能设备对出入睡时间检测的准确度，同时，根据手机状态的反馈调整睡眠算法中出入睡时间，将当前状态下加速度信号S1和心率信号S2的信号特征，更新睡眠算法中的模型参数，最终实现对于出入睡检测准确度越来越高的目的。

技术领域：

本发明涉及智能穿戴设备技术领域，特指一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法。

背景技术：

随着智能穿戴设备的发展，智能手表、智能手环得到快速的发展。这些智能穿戴设备集成了很多的传感器，可以用来记录用户日常生活中的锻炼、睡眠等相关数据，并且还可以检测用户的身体机能信息。

目前用于智能穿戴设备中用于检测用户睡眠信息的方式主要是通过检测用户的心率等身体指标参数，以及用户的身体活动参数，判断用户的出入睡状态。见专利申请号为：201810721118.1中国发明专利申请，其公开了“一种用于检测用户睡眠状态的检测系统及检测方法”，其采用的技术方案为：一种用于检测用户睡眠状态的检测系统及检测方法，包括可穿戴智能监测设备，用于监测用户的心率、血氧和体动数据；服务器，所述服务器与可穿戴智能监测设备通信连接，用于接收并储存可穿戴智能监测设备监测到的心率、血氧和体动数据，服务器包括分析模块，所述分析模块用于实现用户的睡眠状态分析。该发明专利申请利用可穿戴智能监测设备在睡眠过程中实时采集心率、血氧和体动参数，采集数据实时传输到服务器端进行分析判断睡眠状态，其分析判断方法是基于体动数据基础上结合心率和血氧数据进行分析，判断用户真实睡眠状态。

通过上述发明专利申请所述，目前对于智能穿戴设备而言，其睡眠算法中，用于判断用户出入睡状态的方法，就是采集多种不同的参数(如上述发明专利，其为了提高睡眠检测的准确性应用了心率、血氧和体动数据作为判断依据)，根据用户在睡眠状态下参数的变化，确定相应的判断阈值，当参数处于判断阈值中，则智能穿戴设备就会判断用户为睡眠状态，反之智能穿戴设备就会判断用户为非睡眠状态。

通过心率、血氧和体动数据等多种参数作为判断依据，虽然有助于提高判断睡眠状态的准确性，但是仍存在一定不足。主要体现在以下方面：

大多数人在睡觉前通常会在床上长时间的进行较小的活动，例如躺着看书、看手机等；在醒来后也会在床上进行长时间的进行较小的活动，例如躺着看书、看手机等。此时，人体的活动动作非常小，心率等参数变化并不显著，这就容易导致智能手环、手表等穿戴设备在检测用户睡眠状态时出错，例如，通过其现有的算法，错误的认为用户已经入睡(实质仍在床上看手机)，或者通过其现有的算法，错误的认为用户仍然在睡眠中(实质已经醒来看手机)。

另一方面，随着智能手机的发展，各种智能设备在使用时均和手机实现了互联，通过APP可以实现智能设备与手机的互联。

综上所述，本发明人针对目前智能手表、手环等智能穿戴设备睡眠算法中存在的不足，提出以下技术方案。

发明内容：

本发明所要解决的技术问题就在于克服现有技术的不足，提供一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法。