[发明专利]一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法

权利要求书

1.一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法，该方法为：通过集成在智能穿戴设备的加速度传感器和心率传感器，获取相应的原始加速度信号和原始心率信号，经过对信号处理后获取加速度信号S1和心率信号S2，通过对加速度信号S1和心率信号S2的分析处理得到对应的信号特征，并根据智能设备睡眠算法，初步判断用户的状态为入睡状态或出睡状态，其特征在于：

该方法中引入手机状态作为参数，

当初步判断用户为进入入睡状态，用户手机状态为未在玩手机，则判断为：用户进入入睡状态，下一步进入出入睡检测输出状态；

当初步判断用户进入入睡状态，而用户玩手机状态为在玩手机，则判断为：用户未进入入睡状态，下一步进入出入睡检测更新状态；

当初步判断用户进入出睡状态，而用户玩手机状态为在玩手机，则判断为：用户进入出睡状态，下一步进入出入睡检测输出状态；

当初步判断用户未进入出睡状态，而用户玩手机状态为在玩手机，则判断为：用户进入出睡状态，下一步进入出入睡检测输出状态和出入睡检测更新状态；

通过上述判断结果，当进入出入睡检测输出状态，输出判断的结果；当进入出入睡检测更新状态，将对应状态下加速度信号S1和心率信号S2的信号特征，更新据智能设备睡眠算法的模型参数，经过模型参数不断的更新，不断提高出入睡检测的准确度。

2.根据权利要求1所述的一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法，其特征在于：所述的加速度信号S1的获取方法为：采集加速度传感器的三轴的加速度数据xACC、yACC、zACC，然后对三轴加速度信号进行矢量合成操作，得到合成加速度信号，对合成加速度信号经过滤波去噪处理，得到加速度信号S1，再计算设定时间窗口内信号的波动信号特征。

3.根据权利要求2所述的一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法，其特征在于：所述的加速度信号S1获取方法中，对三轴加速度信号进行矢量合成操作为：将三轴加速度信号的平方和再开方，对应计算公式为：

4.根据权利要求2所述的一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法，其特征在于：合成加速度信号经过滤波去噪处理后，找到设定窗口内的最大值和最小值，根据最大值和最小值之差计算合成加速度信号的波动信号特征。

5.根据权利要求1所述的一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法，其特征在于：所述心率信号S2的获取方法为：采集心率传感器的心率波信号，然后对采集到的心率波信号进行滤波去噪处理，得到心率信号S2，再提取心率、心率变异性的波形信号特征。

6.根据权利要求5所述的一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法，其特征在于：所述的心率、心率变异性的波形信号特征获取方法为：对滤波去噪处理后的心率波信号S2利用谷/峰值检测算法，检测有效的谷/峰值点，根据设定时间窗口内检测到的谷/峰位置，结合采样率,计算得到心率、心率变异性的波形信号特征。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的一种提高智能穿戴设备睡眠算法中出入睡检测准确性的方法，其特征在于：所述的智能穿戴设备为具有睡眠监测的智能手表、智能手环。