[发明专利]多水域的水质监控方法、系统、存储介质以及电子设备

说明书

本发明涉及水质监控领域，公开了一种多水域的水质监控方法、系统、存储介质以及电子设备。该方法包括：由多个水域的每一个水域中的多个监测设备收集水域的水质数据，确定水质数据的风险等级；在水质数据的风险等级为第一等级的情况下，将水质数据负载均衡到第一目标应用程序框架，在水质数据的风险等级为第二等级的情况下，将水质数据负载均衡到第二目标应用程序框架；对分布式发布订阅系统中的水质数据进行分析处理，得到水质结果；将水质结果存储到缓存数据库和数据仓库中；按照设备标签和收集时间，从缓存数据库和数据仓库中获取到单个水域的水质结果。本发明解决了多水域的水质数据监控的过程中，数据阻塞的技术问题。

技术领域

本发明涉及水质监控领域，具体而言，涉及一种多水域的水质监控方法、系统、存储介质以及电子设备。

背景技术

现有技术中，在对水质进行监控的过程中，如果要对多个水域的水质数据进行监控，则需要收集多个水域的水质数据，并对多个水域的水质数据进行分析。然而，现有技术中，如果水域较多或每一个水域中要收集的水质数据较多，则会造成在同一时间数据的数据量较大，进而造成数据阻塞。

发明内容

本发明实施例提供了一种多水域的水质监控方法、系统、存储介质以及电子设备，以至少解决多水域的水质数据监控的过程中，数据阻塞的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种多水域的水质监控方法，包括：由多个水域的每一个水域中的多个监测设备收集水域的水质数据，其中，每一个水域的多个监测设备中，每一个监测设备用于收集所在水域的一种水质数据；在任意一个监测设备收集上述水质数据后，根据当前上述水质数据相对于上一次收集的水质数据的变化量，确定当前上述水质数据的风险等级，并将上述水质数据发送到处理设备，其中，上述变化量大于第一阈值的情况下，将上述风险等级确定为第一等级，上述变化量小于或等于上述第一阈值的情况下，将上述风险等级确定为第二等级；上述处理设备实时接收每一个上述监测设备发送的上述水质数据；上述处理设备在接收到任意一个上述监测设备发送的上述水质数据的情况下，记录上述监测设备的设备标签和上述水质数据的收集时间，并在上述水质数据的风险等级为第一等级的情况下，将上述水质数据负载均衡到多个第一应用程序框架中的第一目标应用程序框架，并由上述第一目标应用程序框架将上述水质数据存储到分布式发布订阅系统中，在上述水质数据的风险等级为第二等级的情况下，将上述水质数据负载均衡到多个第二应用程序框架中的第二目标应用程序框架，并由上述第二目标应用程序框架将上述水质数据存储到分布式发布订阅系统中，其中，上述第一应用程序框架处理上述水质数据的速度高于上述第二应用程序框架处理上述水质数据的速度；对上述分布式发布订阅系统中的上述水质数据进行分析处理，得到水质结果；将上述水质结果存储到缓存数据库和数据仓库中；按照上述设备标签和上述收集时间，从上述缓存数据库和数据仓库中获取到单个水域的水质结果。

作为一种可选的示例，由上述监测设备收集上述水质数据包括：由上述监测设备收集水质成分数据并对上述水质成分数据进行分析；将分析结果作为上述水质数据。

作为一种可选的示例，由多个水域的每一个水域中的多个监测设备收集水域的水质数据包括：由每一个上述监测设备按照自身的时间周期，每一个时间周期收集一次所在水域的上述水质数据。

作为一种可选的示例，将上述水质数据负载均衡到多个应用程序框架中的目标应用程序框架包括：根据负载均衡加权最小连接数调度算法从多个第一应用程序框架中选择一个应用程序框架作为上述第一目标应用程序框架或者根据负载均衡加权最小连接数调度算法从多个第二应用程序框架中选择一个应用程序框架作为上述第二目标应用程序框架。

作为一种可选的示例，将上述水质数据负载均衡到多个应用程序框架中的目标应用程序框架包括：根据负载均衡基于权重的轮询动态调度算法从多个第一应用程序框架中选择一个应用程序框架作为上述第一目标应用程序框架或者根据负载均衡基于权重的轮询动态调度算法从多个第二应用程序框架中选择一个应用程序框架作为上述第二目标应用程序框架。