[发明专利]多水域的水质监控方法、系统、存储介质以及电子设备

权利要求书

1.一种多水域的水质监控方法，其特征在于，包括：

由多个水域的每一个水域中的多个监测设备收集水域的水质数据，包括：每一个所述监测设备按照自身的时间周期，每一个时间周期收集一次所在水域的所述水质数据，确定每一个所述监测设备所要收集的所在水域的所述水质数据的类型；按照所述类型所要求的格式，记录所收集到的所述水质数据，其中，每一个水域的多个监测设备中，每一个监测设备用于收集所在水域的一种水质数据，每个监测设备的采集水质数据的时间周期不同；

在任意一个监测设备收集所述水质数据后，根据当前所述水质数据相对于上一次收集的水质数据的变化量，确定当前所述水质数据的风险等级，并将所述水质数据发送到处理设备，其中，所述变化量大于第一阈值的情况下，将所述风险等级确定为高风险等级，所述变化量小于或等于所述第一阈值的情况下，将所述风险等级确定为低风险等级；

所述处理设备实时接收每一个所述监测设备发送的所述水质数据；

所述处理设备在接收到任意一个所述监测设备发送的所述水质数据的情况下，记录所述监测设备的设备标签和所述水质数据的收集时间，并在所述水质数据的风险等级为所述高风险等级的情况下，将所述水质数据负载均衡到多个第一应用程序框架中的第一目标应用程序框架，并由所述第一目标应用程序框架将所述水质数据存储到分布式发布订阅系统中，在所述水质数据的风险等级为所述低风险等级的情况下，将所述水质数据负载均衡到多个第二应用程序框架中的第二目标应用程序框架，并由所述第二目标应用程序框架将所述水质数据存储到分布式发布订阅系统中，其中，所述第一应用程序框架处理所述水质数据的速度高于所述第二应用程序框架处理所述水质数据的速度；

对所述分布式发布订阅系统中的所述水质数据进行分析处理，得到水质结果；

将所述水质结果存储到缓存数据库和数据仓库中；

按照所述设备标签和所述收集时间，从所述缓存数据库和数据仓库中获取到单个水域的水质结果；

所述方法还包括：

在多台服务器的每一台服务器各部署一个Netty数据收集程序，在所述多台服务器中的一台目标服务器部署负载均衡应用代理程序Haproxy，并将每一台服务器的所述Netty数据收集程序配置到所述目标服务器的负载均衡应用代理程序Haproxy中，其中，每一台服务器的所述Netty数据收集程序按照处理速度分为第一应用程序框架和第二应用程序框架；

在Flink集群部署数据实时计算应用程序；

在接收到所述监测设备采集的所述水质数据的情况下，将所述水质数据发送给所述负载均衡应用代理程序Haproxy，由所述负载均衡应用代理程序Haproxy根据服务器负载情况将所述水质数据转发给不同的Netty数据收集程序，由所述Netty数据收集程序将所述水质数据存储到消息组件Kafka中，由所述实时计算应用程序对所述消息组件Kafka中的所述水质数据进行解析、清洗、去重、异常处理及计算后，将结果分别存储到缓存数据库Redis和数据仓库Hive中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，由所述监测设备收集所述水质数据包括：

由所述监测设备收集水质成分数据并对所述水质成分数据进行分析；

将分析结果作为所述水质数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述水质数据负载均衡到多个应用程序框架中的目标应用程序框架包括：

根据负载均衡加权最小连接数调度算法从多个第一应用程序框架中选择一个应用程序框架作为所述第一目标应用程序框架或者根据负载均衡加权最小连接数调度算法从多个第二应用程序框架中选择一个应用程序框架作为所述第二目标应用程序框架。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述水质数据负载均衡到多个应用程序框架中的目标应用程序框架包括：

根据负载均衡基于权重的轮询动态调度算法从多个第一应用程序框架中选择一个应用程序框架作为所述第一目标应用程序框架或者根据负载均衡基于权重的轮询动态调度算法从多个第二应用程序框架中选择一个应用程序框架作为所述第二目标应用程序框架。