[发明专利]一种分布式储能系统优化配置及运行策略方法在审

专利信息
申请号: 202210753046.5 申请日: 2022-06-29
公开(公告)号: CN115021298A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 田浩;王俊;杨楠;包江龙;卿华 申请(专利权)人: 无锡学院
主分类号: H02J3/32 分类号: H02J3/32;H02J3/06;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 彭晓勤
地址: 214105 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 系统 优化 配置 运行 策略 方法
【权利要求书】:

1.一种分布式储能系统优化配置及运行策略方法,其特征在于,包括以下步骤:

构建分布式储能系统优化配置模型,以储能系统投资和运行成本最小,构建目标函数;

构建约束条件;

利用二阶锥松弛算法和双线性项线性化进行模型求解,得到储能系统优化配置及运行策略。

2.根据权利要求1所述的分布式储能系统优化配置及运行策略方法,其特征在于,所述构建目标函数,具体为:

其中:

Cinvestment,i=α(Erated,iIE+Prated,iIP)

Coperation,i=CDESSErated,i

Trcu≤Tlmt

式中,Coperation,i为储能系统i的运行成本;Cinvestment,i为储能系统i的投资成本;Φ为储能系统布点集合;Erated,i为储能系统i的额定容量;Prated,i为储能系统i的额定功率;α为折算到年的年化值系数;IE为储能系统单位容量投资成本;IP为储能系统单位功率投资成本;CDESS为储能系统单位容量的运维成本;Trcu为储能设备循环寿命,r为贴现率,Tlmt为电池的浮充寿命。

3.根据权利要求2所述的分布式储能系统优化配置及运行策略方法,其特征在于,所述构建目标函数时,还需要考虑储能设备的循环次数,具体为:

式中,Hlife为储能电池退役时的循环次数,N0为储能电池以100%放电深度充放电直至退役时的循环次数,由储能电池厂家给定,DODcyc为储能电池实际运行中每次的循环放电深度;

实际运行中储能每次循环放电深度不是某一定值,将每次循环放电深度转化为对应的等效全循环次数:

式中,kp为储能电池循环次数曲线拟合参数,由储能电池厂家给定,DODcyc(t)为储能电池实第t次的循环放电深度,hloop(t)为储能电池每次循环充放电对应的等效全循环放电次数;

则每日储能设备产生的总等效全循环次数有:

式中,Hloop为日等效全循环放电次数;

储能设备的循环寿命Trcu由日等效全循环次数决定:

4.根据权利要求3所述的分布式储能系统优化配置及运行策略方法,其特征在于,所述约束条件包括电网潮流约束、储能运行约束、储能寿命损耗运行约束和设备利用率约束。

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