[发明专利]一种轨道交通站点步行可达性计算方法

说明书

本发明公开了一种轨道交通站点步行可达性计算方法。该方法包括：获取社区以及轨道交通站点相关数据，将得到的数据清洗并进行网格化处理，之后在设立个缓冲区再进行筛选，再运用动态半径和高斯衰减函数进行轨道交通站点居民步行距离对轨道交通站点步行可达性值的计算。本发明更加符合实际情况，能够准确评估城市各轨道交通站点周边开发TOD社区的潜力，为制定城市TOD社区建设计划提供科学依据。

技术领域

本发明涉及一种轨道交通站点步行可达性计算方法，属于交通规划研究领域。

背景技术

随着城市交通拥堵问题日益严峻，以公共交通为导向的TOD(Transit-OrientedDevelopment)建设理念为城市交通规划建设提供了一个新的思路。轨道交通站点布局作为TOD片区规划中一个至关重要的考量因素，必须最大化地提升片区内居民到达站点地便捷性，才能使轨道交通出行具有足够的吸引力。

可达性是衡量交通出行中的O点(Origin,出行的出发地点)到D点(Destination,出行的目的地)便捷程度的重要指标，包含时间上的便捷程度和空间上的便捷程度等。交通可达性是联结城市交通、土地利用与空间发展的关键性要素，也是评价城市用地性质、用地规模、开发强度以及空间布局等合理性的重要依据。目前，针对轨道交通站点可达性计算的方法相对较少，因此，有必要建立精确的轨道交通站点可达性计算方法，准确评估城市各轨道交通站点周边开发TOD社区的潜力，为制定城市TOD社区建设计划提供科学依据。

可达性这一概念无法建立在仅一个对象的基础之上而单独存在。通常把需要计算其可达性的一个对象称为需求点，而其面向的另一对象称为供给点。在实际计算中，需求点和供给点通常都是具有一定规模的集合。

由于现有可达性计算方法多以直线距离作为衡量供需点之间的距离标准，缺少对不同交通方式选择下，可达性在时间尺度和效用尺度上不同的考虑，且没有对供给规模和需求规模不同情况的分析，与实际情况不符，存在一定的局限性。因此，本发明针对轨道交通步行可达性计算，提出了一种动态半径高斯两步移动搜索法，以供需点之间的步行距离为距离标准，以社区人口数为供给规模，以轨道交通客流量为需求规模，更加具有针对性，更加贴合实际。

发明内容

本发明的目的是在于提供一种轨道交通站点步行可达性计算方法。

本发明的基本步骤如下：

c1、数据获取

c11获取社区相关数据

获取该地轨道交通站点周边范围内所有社区的相关数据，数据包括基本地理位置信息、周长、占地面积、人口数和人口密度数据。各社区的登记人口数作为可达性计算中社区的供给规模。

c12获取轨道交通线路及站点数据

获取该地轨道交通线路及站点信息数据，数据包括轨道交通线路、站点的地理位置以及名称。

c13获取轨道交通站点单日客流量数据

获取该地完整一天时间内，城市内所有轨道交通站点的进站客流量数据。轨道交通站点日客流量作为可达性计算中轨道交通站点的需求规模。

c2、数据处理

c21数据清洗

对c1步骤中获取的所有数据进清洗工作，去除重复、空值数据，提高数据质量。

c22网格化处理

将社区地理位置信息数据和轨道交通线路及站点数据导入至Arcgis软件中，由于各社区形状大小不一，为简化计算，利用Arcgis渔网工具，将各社区根据边界划分为网格状，划分的最大网格为600m*600m，即社区面积超过600m*600m的按600m*600m网格划分为多个网格，社区人口根据该社区划分情况按网格面积分配，后续计算在划分的网格社区基础上进行。