[发明专利]一种轨道交通站点步行可达性计算方法

权利要求书

1.一种轨道交通站点步行可达性计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

c1、数据获取；

c11获取社区相关数据

获取某地轨道交通站点周边范围内所有社区的相关数据，数据包括基本地理位置信息、周长、占地面积、人口数和人口密度数据；

将各社区的登记人口数作为可达性计算中社区的供给规模；

c12获取轨道交通线路及站点数据

c13获取轨道交通站点单日客流量数据

获取该地完整一天时间内，城市内所有轨道交通站点的进站客流量数据，轨道交通站点日客流量作为可达性计算中轨道交通站点的需求规模。

c2、数据处理；

c21数据清洗

对c1步骤中获取的所有数据进清洗工作，去除重复、空值数据；

c22网格化处理

将社区地理位置信息数据、轨道交通线路及站点数据导入至Arcgis软件中；

利用Arcgis渔网工具，将各社区根据边界划分为网格状，社区人口根据该社区划分情况按网格面积分配，后续计算在划分的网格社区基础上进行；

c23设立缓冲区

以各轨道交通站点中心点为中心，设置以步行距离阈值d₀为搜索半径的一定范围内为缓冲区，同时，标记缓冲区内的网格社区的地理中心，作为该部分社区人口的聚集点，即作为可达性计算中的供给点；

c24数据筛选

计算各轨道交通站点与其缓冲区内各社区间的步行路线的距离，并筛选其中步行路线距离小于等于d₀的社区的人口数据。

c3、轨道交通站点居民步行可达性计算

将筛选出的数据带入下式，得到各轨道交通站点的可达性值A_i：

其中，i表示需求点，j表示供给点，A_i表示运用动态半径高斯两步移动搜索法计算得到的需求点i的可达性值，k表示为供给点j在搜索半径d₀内的所有需求点，d_ij表示需求点i和供给点j之间的距离，R_j表示供给点j的供给规模与搜寻半径d₀内的总需求规模的比例，S_j表示供给点j的供给规模，D_i表示需求点i的需求规模，D_k表示需求点k的需求规模，G表示高斯衰减函数。

2.根据权利要求1所述的一种轨道交通站点步行可达性计算方法，其特征在于：步骤c12中的数据包括轨道交通线路、站点的地理位置以及名称。

3.根据权利要求1所述的一种轨道交通站点步行可达性计算方法，其特征在于：步骤c24的计算过程中利用百度地图webAPI提供的轻量级路线规划工具。

4.根据权利要求1所述的一种轨道交通站点步行可达性计算方法，其特征在于：高斯衰减函数G的表达式如下：

5.根据权利要求1所述的一种轨道交通站点步行可达性计算方法，其特征在于：还包括对可达性值计算得到的结果进行统计分析，对城市各轨道交通站点可达性分布可视化处理。