[发明专利]一种化学品历史价格数据补充方法在审

专利信息
申请号: 202210748110.0 申请日: 2022-06-29
公开(公告)号: CN115017146A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 田胜伟 申请(专利权)人: 山东芯化和云数据科技有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F17/10;G06K9/62;G06Q30/02
代理公司: 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 代理人: 郭官厚
地址: 261000 山东省潍坊市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 化学品 历史 价格 数据 补充 方法
【权利要求书】:

1.一种化学品历史价格数据补充方法,其特征在于,所述数据补充方法包括:

获取化学品历史价格数据集;

将所述化学品历史价格数据标准化,获得标准化历史价格数据;

根据所述标准化历史价格数据计算历史价格走势相似性;

筛选相似趋势化学品集合;

将缺失历史数据进行补充;

将缺失历史数据进行修正。

2.根据权利要求1所述的一种化学品历史价格数据补充方法,其特征在于,所述获取化学品历史价格数据集具体包括:

获取历史化学品历史交易数据集A,所述历史交易数据集A列名包括:时间、交易均价、化学品名;

调整所述历史交易数据集A的间列为时间和交易均价的化学品名;

调整所述历史交易数据集A的间列为连续时间,无交易均价时填充空值;

获取所述历史交易数据集A包括全部化学品名集合B。

3.根据权利要求2所述的一种化学品历史价格数据补充方法,其特征在于,所述将所述化学品历史价格数据标准化具体包括:

计算所述全部化学品名集合B中的每种化学品交易总均价N为化学品有交易均价天数;

计算每种化学品交易样本标准差

计算每种化学品的标准化日交易均价得到标准价格集X。

4.根据权利要求3所述的一种化学品历史价格数据补充方法,其特征在于,所述根据所述标准化历史价格数据计算历史价格走势相似性具体包括:

穷尽所述全部化学品名集合B中化学品名两两组合方式C;

根据所述组合方式C中的组合,从所述标准价格集X中取出两种品价格记录x,y;

取x,y中连续3天均有交易均价数据集,计算余弦相似性COS(x,y);

5.根据权利要求4所述的一种化学品历史价格数据补充方法,其特征在于,所述筛选相似趋势化学品集合具体包括:

计算化学品组合历史平均余弦相似性N为满足3天均有交易均价数据条数;

保留或的化学品产品组合C。

6.根据权利要求4所述的一种化学品历史价格数据补充方法,其特征在于,所述将缺失历史数据进行补充具体包括:

取x为连续三天中,包含一天为空值数据片段,取所有相似组合y,且y该时间片段均不为空值,求解所有可能缺失值z;

对所有可能缺失值z进行加权计算得到缺失值Z;

使用缺失值Z代替空值,重复进行以上两个步骤至所有缺失值得到补充;

对所有化学品的交易均价空值进行以上步骤,至所有化学品均有连续的交易均价。

7.根据权利要求6所述的一种化学品历史价格数据补充方法,其特征在于,所述将缺失历史数据进行修正具体包括:

取化学平真实交易均价最大值xmax和最小值xmin

计算补充缺失值后化学品均价总体标准差N为化学品为有交易均价天数;

当所述缺失值Zxmax+σ,则取Z=xmax+σ;

当所述缺失值Zxmin-σ,则取Z=xmin-σ。

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