[发明专利]算法模型的管理运行方法及装置、存储介质、电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种算法模型的管理运行方法及装置。该方法包括：响应于对目标算法模型的处理指令，从模型仓库中获取目标算法模型的模型文件，其中，模型仓库为存储算法模型的模型文件的数据库；根据封装模板将目标算法模型的模型文件封装为目标模型服务；通过交互接口将目标模型服务提交为大数据平台的目标任务，以通过大数据平台的任务接口调用目标任务以运行目标算法模型。因此，可以解决相关技术中人工进行算法模型的封装导致的算法模型无法进行统一管理运行的问题，达到对算法模型进行统一管理运行的效果。

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种算法模型的管理运行方法及装置。

背景技术

随着各金融公司的业务拓展以及金融科技技术的不断迭代，金融业务引入了大量的基于机器学习与深度学习进行风控、定价、信贷审核、反欺诈、保险核保等业务的算法模型，以促进业务便捷准确的开展。由于算法模型数量的激增，基于算法模型构建的管理运行便成了亟待解决的痛点问题。

目前模型管理引擎通常是人工将算法模型封装成服务，人工封装的方式需要算法工程师将训练好的算法模型交付给开发工程，从而手动将模型封装成服务并暴露接口给用户，这种方式不仅耗时耗力，而且算法模型之间分散，无法进行统一管理及版本迭代。

发明内容

本发明实施例提供了一种算法模型的管理运行方法及装置，以至少解决相关技术中人工进行算法模型的封装导致的算法模型无法进行统一管理运行的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种算法模型的管理运行方法，包括：响应于对目标算法模型的处理指令，从模型仓库中获取所述目标算法模型的模型文件，其中，所述模型仓库为存储算法模型的模型文件的数据库；根据封装模板将所述目标算法模型的模型文件封装为目标模型服务；通过交互接口将所述目标模型服务提交为大数据平台的目标任务，以通过所述大数据平台的任务接口调用所述目标任务以运行所述目标算法模型。

在一个示例性实施例中，在响应于对目标算法模型的处理指令，从模型仓库中获取所述目标算法模型的模型文件之前，还包括：响应于操作界面生成的模型提交请求，获取所述提交请求中携带的所述目标算法模型的模型文件，通过目标交互协议将所述目标算法模型的模型文件提交至所述模型仓库，其中，所述模型仓库根据模型版本对所述模型文件进行列表式管理和存储。

在一个示例性实施例中，在通过目标交互协议将所述目标算法模型的模型文件提交至所述模型仓库之后，还包括：响应于所述操作界面接收到的模型审核操作，获取存储在所述模型仓库中的目标算法模型的模型文件，并将所述目标算法模型的模型文件显示在所述操作界面中；接收所述操作界面生成的审核通过指令，指示所述模型仓库将所述目标算法模型的模型文件的状态更新为审核通过状态，其中，所述目标算法模型的模型文件的状态关联存储在所述模型仓库的状态数据库中。

在一个示例性实施例中，根据封装模板将所述目标算法模型的模型文件封装为目标模型服务，包括：根据所述目标算法模型的模型文件，调用对应的所述封装模板；利用所述封装模板指示的模型标记语言解析所述目标算法模型的模型文件，得到模型解析文件；根据所述模型解析文件的文件类型确定对应的预测函数，其中，所述预测函数为所述大数据平台运行所述目标算法模型之前，初始化所述目标算法模型时使用的测试函数；将所述预测函数加载至所述模型解析文件的初始化类中，得到所述目标模型服务。

在一个示例性实施例中，将所述预测函数加载至所述模型解析文件的初始化类中，包括：在目标框架启动时加载所述模型解析文件，并执行所述模型解析文件的初始化；利用所述目标框架将所述预测函数加载至所述初始化类中，其中，所述初始化类为所述模型解析文件的初始化相关的类文件，所述预测函数为所述目标算法模型所属模型类型对应的预测函数。

在一个示例性实施例中，通过交互接口将所述目标模型服务提交为大数据平台的目标任务，包括：通过所述交互接口向所述大数据平台发送所述目标任务的创建请求；在接收到所述目标任务创建成功的情况下，通过所述交互接口所述目标模型服务至所述目标任务。