[发明专利]算法模型的管理运行方法及装置、存储介质、电子装置

权利要求书

1.一种算法模型的管理运行方法，其特征在于，包括：

响应于对目标算法模型的处理指令，从模型仓库中获取所述目标算法模型的模型文件，其中，所述模型仓库为存储算法模型的模型文件的数据库；

根据封装模板将所述目标算法模型的模型文件封装为目标模型服务；

通过交互接口将所述目标模型服务提交为大数据平台的目标任务，以通过所述大数据平台的任务接口调用所述目标任务以运行所述目标算法模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应于对目标算法模型的处理指令，从模型仓库中获取所述目标算法模型的模型文件之前，还包括：

响应于操作界面生成的模型提交请求，获取所述提交请求中携带的所述目标算法模型的模型文件，

通过目标交互协议将所述目标算法模型的模型文件提交至所述模型仓库，其中，所述模型仓库根据模型版本对所述模型文件进行列表式管理和存储。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在通过目标交互协议将所述目标算法模型的模型文件提交至所述模型仓库之后，还包括：

响应于所述操作界面接收到的模型审核操作，获取存储在所述模型仓库中的目标算法模型的模型文件，并将所述目标算法模型的模型文件显示在所述操作界面中；

接收所述操作界面生成的审核通过指令，指示所述模型仓库将所述目标算法模型的模型文件的状态更新为审核通过状态，其中，所述目标算法模型的模型文件的状态关联存储在所述模型仓库的状态数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据封装模板将所述目标算法模型的模型文件封装为目标模型服务，包括：

根据所述目标算法模型的模型文件，调用对应的所述封装模板；

利用所述封装模板指示的模型标记语言解析所述目标算法模型的模型文件，得到模型解析文件；

根据所述模型解析文件的文件类型确定对应的预测函数，其中，所述预测函数为所述大数据平台运行所述目标算法模型之前，初始化所述目标算法模型时使用的测试函数；

将所述预测函数加载至所述模型解析文件的初始化类中，得到所述目标模型服务。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述预测函数加载至所述模型解析文件的初始化类中，包括：

在目标框架启动时加载所述模型解析文件，并执行所述模型解析文件的初始化；

利用所述目标框架将所述预测函数加载至所述初始化类中，其中，所述初始化类为所述模型解析文件的初始化相关的类文件，所述预测函数为所述目标算法模型所属模型类型对应的预测函数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过交互接口将所述目标模型服务提交为大数据平台的目标任务，包括：

通过所述交互接口向所述大数据平台发送所述目标任务的创建请求；

在接收到所述目标任务创建成功的情况下，通过所述交互接口所述目标模型服务至所述目标任务。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过交互接口将所述目标模型服务提交为大数据平台的目标任务之后，包括：

通过所述交互接口接收所述大数据平台返回的所述任务接口的端口号，其中，所述任务接口为所述大数据平台为所述目标任务分配的调用端口。

8.一种算法模型的管理运行装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于响应于对目标算法模型的处理指令，从模型仓库中获取所述目标算法模型的模型文件，其中，所述模型仓库为存储算法模型的模型文件的数据库；

封装单元，用于根据封装模板将所述目标算法模型的模型文件封装为目标模型服务；

提交单元，用于通过交互接口将所述目标模型服务提交为大数据平台的目标任务，以通过所述大数据平台的任务接口调用所述目标任务以运行所述目标算法模型。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。