[发明专利]基于双一维滤波卷积核的图像锐化方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于双一维滤波卷积核的图像锐化方法、系统及存储介质，方法包括：确定第一滤波卷积核和第二滤波卷积核；通过第一滤波卷积核对待处理图像进行滤波处理得到第一边缘图像，并通过第二滤波卷积核对待处理图像进行滤波处理得到第二边缘图像；根据第一边缘图像和第二边缘图像确定第三边缘图像，进而对第三边缘图像和待处理图像进行叠加处理，得到锐化图像；其中，第一滤波卷积核为行矩阵，第二滤波卷积核为列矩阵，且行矩阵为列矩阵的转置矩阵。本发明采用互为转置矩阵的两个一维滤波卷积核进行滤波处理提取边缘图像，增强了对噪声的抗干扰能力，提高了边缘提取的准确性，进而增强了图像锐化的效果，可广泛应用于图像处理技术领域。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种基于双一维滤波卷积核的图像锐化方法、系统及存储介质。

背景技术

在图像技术处理领域，如何改善模糊图片的视觉效果一直是人们关注的重点，因此需要对图像进行处理，从而达到强化图像的目的。图像锐化是强化图像的一种基本方法，其主要作用是突出图像中边缘和轮廓。一般而言，图像锐化可以通过提取图像的边缘后叠加在原图上实现，边缘的提取质量直接影响了图像的锐化效果。常见的边缘提取方法可以分为两类，一类是基于梯度的，另一类是基于拉普拉斯矩阵的。基于梯度检测的算法通过检测图像中的一阶导数实现，梯度的大小用于计算边缘强度的测量值；基于拉普拉斯矩阵的方法是以检测图像二阶导数的拉普拉斯矩阵为基础实现的。

现有技术中，考虑到计算复杂度和系统算力的限制，用于提取图像边缘的卷积核大多采用2×2或者3×3的滤波矩阵，这样在进行边缘提取时最多只考虑了与目标像素点最近邻的8个像素点对于目标像素点的影响，因此应对噪声的能力一般，影响了边缘提取的准确性，进而影响了图像锐化的效果。

发明内容

本发明的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明实施例的一个目的在于提供一种基于双一维滤波卷积核的图像锐化方法，该方法增强了图像锐化的效果。

本发明实施例的另一个目的在于提供一种基于双一维滤波卷积核的图像锐化系统。

为了达到上述技术目的，本发明实施例所采取的技术方案包括：

一方面，本发明实施例提供了一种基于双一维滤波卷积核的图像锐化方法，包括以下步骤：

确定第一滤波卷积核和第二滤波卷积核；

通过所述第一滤波卷积核对待处理图像进行滤波处理得到第一边缘图像，并通过所述第二滤波卷积核对所述待处理图像进行滤波处理得到第二边缘图像；

根据所述第一边缘图像和所述第二边缘图像确定第三边缘图像，进而对所述第三边缘图像和所述待处理图像进行叠加处理，得到锐化图像；

其中，所述第一滤波卷积核为行矩阵，所述第二滤波卷积核为列矩阵，且所述行矩阵为所述列矩阵的转置矩阵。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述第一滤波卷积核为(1，1，1，1，-8，1，1，1，1)，所述第二滤波卷积核为

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述通过所述第一滤波卷积核对待处理图像进行滤波处理得到第一边缘图像，并通过所述第二滤波卷积核对所述待处理图像进行滤波处理得到第二边缘图像这一步骤，其具体包括：

根据所述第一滤波卷积核的宽度确定第一像素点在水平方向的第一邻域，所述第一像素点为所述待处理图像中的像素点；

根据所述第一滤波卷积核计算所述第一邻域中所有像素点的像素值的第一加权值，并根据所述第一加权值确定所述第一像素点的第一滤波像素值，得到第一边缘图像；

根据所述第二滤波卷积核的高度确定所述第一像素点在竖直方向的第二邻域；