[发明专利]视频时间戳的取证方法在审

专利信息
申请号: 202210733975.X 申请日: 2022-06-27
公开(公告)号: CN115174762A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 张海剑;徐乐轩;方建;华光 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: H04N5/14 分类号: H04N5/14;H04N5/21;H04N21/83
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 罗敏清
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 视频 时间 取证 方法
【说明书】:

发明提供一种视频时间戳的取证方法,包括:对待取证的视频进行预处理,得到去除了运动信息干扰的灰度视频;对步骤1得到的灰度视频进行进一步地处理以去除场景信息的干扰;根据视频曝光差异以不同方式获得视频记录中的电网频率信号;将获得的电网频率信号与参考数据库中真实电网频率信号匹配,选出相关系数最大的参考信号部分所对应的时间,即认为是视频录制的估计时间。能够利用电网频率的时间和地点差异,在检测视频篡改的基础上,实现对视频录制时间的估计,且是目前已知的时间戳检测的唯一手段。

技术领域

本发明多媒体数字取证的技术领域,具体涉及一种基于电网频率技术的视频时间戳取证方法。

背景技术

近年来,数字技术的发展使得数字图像、视频等多媒体内容在人们的生活中越来越常见,且随着消费级电子产品(如智能手机、数码相机、平板电脑等) 的不断普及,这些多媒体内容的存储、传输和应用也更加方便快捷,逐渐成为日常生活中传递信息的重要方式之一。但数字技术的发展也带来了一些问题,随着多媒体编辑工具的普及,人们能够轻易地对视频内容进行有目的性地伪造、篡改,对视频本身的信息安全造成了一定的破坏。因此,研究视频取证方法与技术对维护国家信息安全和社会稳定发展意义重大。

视频取证是指对音频文件的真实性、完整性、原始性和可靠性进行鉴定和验证,包括时间戳溯源、录音设备源识别、篡改检测与识别等应用。目前视频取证的方法可以分为两大类:主动取证和被动取证。主动取证方法通过设计各种数字水印和签名,并在视频传播前期将它们嵌入视频中,在鉴定阶段通过提取对比检测视频是否被篡改以及篡改发生的位置。但主动取证技术由于需要借助预先嵌入的特定信息,在增加了存储需求的同时,计算量和取证复杂度等也明显增大,且实际不可能对传播中的所有视频添加这些信息,所以在很多实际场合无法实现取证。和主动取证方法相比,被动取证方法不依赖预先嵌入的信息,而是通过图像采集、存储以及编辑过程中的痕迹进行取证分析,在图像取证领域中更具备研究与应用价值。然而,现有技术在中的其他被动取证方法无法检测视频录制的时间,因此,需要开发一种能监测时间戳的被动取证方法。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足之处,提供一种视频时间戳的取证方法,该方法能够利用电网频率的时间和地点差异,在检测视频篡改的基础上,实现对视频录制时间的估计,且是目前已知的时间戳检测的唯一手段。

为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:

一种视频时间戳的取证方法,包括步骤如下:

步骤1,对待取证的视频进行预处理,得到去除了运动信息干扰的灰度视频;

步骤2,对步骤1得到的灰度视频进行进一步地处理以去除场景信息的干扰;

步骤3,对步骤2得到的视频成像时使用的曝光方式进行判断,根据曝光方式选择相应的处理方式进行处理以得到视频中包含电网频率信息的光照序列,对光照序列进行分析,获得对应频率范围内光照序列的时频变化,以获得嵌入视频中的电网频率信号;

步骤4,将步骤3获得的电网频率信号与电网频率参考信号数据库中真实电网频率信号进行匹配,选出相关系数最大的参考信号部分所对应的时间,即认为是视频录制的估计时间。

进一步地,步骤1具体包括:

在按帧读取视频时,对于视频第一帧画面进行灰度化处理并保存,之后的每一帧画面进行灰度化之后,与保存下来的前一帧灰度图像相减,得到灰度差值图像,设定灰度化的差值阈值,并根据设定的差值阈值对得到的灰度差值图像进行灰度二值化处理得到灰度二值化图像,之后对灰度二值化图像进行膨胀处理,在膨胀后的灰度二值化图像寻找面积超过设定的最小面积阈值的区域,这些区域被认为是当前视频帧受运动影响的区域,剩余其他区域则为当前视频帧不受运动影响的区域。

进一步地,步骤2中去除场景信息的干扰的方法为:

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