[发明专利]直播中的抽奖处理方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种直播中的抽奖处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取中奖用户的历史行为信息；基于所述历史行为信息，确定多个预设奖品与所述中奖用户的匹配度；从所述多个预设奖品中，选取所述匹配度最高的预设奖品，得到所述中奖用户的目标奖品。本申请将奖品与中奖用户的历史行为信息进行匹配，得到与其适配度最高的奖品并自动推送，中奖用户可以自动获取符合自身喜好或需要的奖品。

技术领域

本申请涉及视频直播领域，尤其涉及一种直播中的抽奖处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，越来越多的人观看直播。目前，在直播抽奖的过程中，主播通过截屏的方式进行抽奖，播报中奖用户，中奖用户需要再联系客服，通过客服领取奖品。然而，现有的直播抽奖中，在奖品确定后，所有中奖人员均获得相同的奖品或获得随机的奖品，存在中奖产品不符合中奖用户喜好或需要的情况。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种直播中的抽奖处理方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高自动推送的奖品与中奖用户的准确性。

为实现上述目的，本申请提供一种直播中的抽奖处理方法，所述方法包括：

获取中奖用户的历史行为信息；

基于所述历史行为信息，确定多个预设奖品与所述中奖用户的匹配度；

从所述多个预设奖品中，选取所述匹配度最高的预设奖品，得到所述中奖用户的目标奖品。

示例性的，所述基于所述历史行为信息，确定多个预设奖品与所述中奖用户的匹配度的步骤，包括：

确定所述历史行为信息对应的多个商品；

基于每一所述商品对应的历史行为信息，计算每一所述商品的第一消费意向分数；

基于所述第一消费意向分数，确定每一所述商品所属消费意向类别的第二消费意向分数；

确定每一所述预设奖品的商品类别；

基于所述第二消费意向分数和所述商品类别，确定每一所述预设奖品与所述中奖用户的匹配度。

示例性的，所述历史行为信息中包含所述商品的多个消费意向维度的次数信息，所述基于每一所述商品对应的历史行为信息，计算每一所述商品的第一消费意向分数，包括：

计算每一消费意向维度的权重和所述次数信息的乘积，得到每一消费意向维度对应的分数分量；

对每一消费意向维度的分数分量进行求和，得到所述第一消费意向分数。

示例性的，所述确定每一所述预设奖品的商品类别的步骤，包括：

确定预设数量的初始聚类中心；

将每一所述预设奖品归类至相似度最高的初始聚类中心所属的聚类簇，得到多个初始聚类簇；

对每一所述初始聚类簇进行优化，得到目标优化聚类簇；

基于所述目标优化聚类簇，分别确定每一所述预设奖品的商品类别。

示例性的，所述对每一所述初始聚类簇进行优化，得到目标优化聚类簇的步骤，包括：

分别获取每一所述初始聚类簇的优化聚类中心；

遍历每一所述预设奖品，并计算遍历到的预设奖品与每一所述优化聚类中心的优化距离；

将所述预设奖品归类至所述优化距离最短的优化聚类中心所属的聚类簇，得到优化聚类簇；

若满足预设优化迭代条件，则将所述优化聚类簇作为目标优化聚类簇；