[发明专利]直播中的抽奖处理方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种直播中的抽奖处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取中奖用户的历史行为信息；

基于所述历史行为信息，确定多个预设奖品与所述中奖用户的匹配度；

从所述多个预设奖品中，选取所述匹配度最高的预设奖品，得到所述中奖用户的目标奖品。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史行为信息，确定多个预设奖品与所述中奖用户的匹配度，包括：

确定所述历史行为信息对应的多个商品；

基于每一所述商品对应的历史行为信息，计算每一所述商品的第一消费意向分数；

基于所述第一消费意向分数，确定每一所述商品所属消费意向类别的第二消费意向分数；

确定每一所述预设奖品的商品类别；

基于所述第二消费意向分数和所述商品类别，确定每一所述预设奖品与所述中奖用户的匹配度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史行为信息中包含所述商品的多个消费意向维度的次数信息，所述基于每一所述商品对应的历史行为信息，计算每一所述商品的第一消费意向分数，包括：

计算每一消费意向维度的权重和所述次数信息的乘积，得到每一消费意向维度对应的分数分量；

对每一消费意向维度的分数分量进行求和，得到所述第一消费意向分数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每一所述预设奖品的商品类别，包括：

确定预设数量的初始聚类中心；

将每一所述预设奖品归类至相似度最高的初始聚类中心所属的聚类簇，得到多个初始聚类簇；

对每一所述初始聚类簇进行优化，得到目标优化聚类簇；

基于所述目标优化聚类簇，分别确定每一所述预设奖品的商品类别。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每一所述初始聚类簇进行优化，得到目标优化聚类簇，包括：

分别获取每一所述初始聚类簇的优化聚类中心；

遍历每一所述预设奖品，并计算遍历到的预设奖品与每一所述优化聚类中心的优化距离；

将所述预设奖品归类至所述优化距离最短的优化聚类中心所属的聚类簇，得到优化聚类簇；

若满足预设优化迭代条件，则将所述优化聚类簇作为目标优化聚类簇；

若未满足预设优化迭代条件，则将所述优化聚类簇作为所述初始聚类簇，并返回所述获取每一所述初始聚类簇的优化聚类中心步骤。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二消费意向分数和所述商品类别，确定每一所述预设奖品与所述中奖用户的匹配度，包括：

将所述消费意向类别按所述第二消费意向分数的大小进行排序，得到所述消费意向类别的序列；

遍历所述序列，若从所述目标优化聚类簇中匹配到待选取奖品的目标优化聚类簇，则计算所述待选取奖品的目标优化聚类簇中每一预设奖品与所述待选取奖品的目标优化聚类簇的目标优化聚类中心的距离；所述待选取奖品的目标优化聚类簇的商品类别与所述遍历到的消费意向类别相同；

基于所述距离，确定所述待选取奖品的目标优化聚类簇中的每一所述预设奖品与所述中奖用户的匹配度。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取中奖用户的历史行为信息之前，包括：

识别直播音频中的语音特征信息；

基于所述语音特征信息，确定抽奖活动的中奖用户。

8.一种直播中的抽奖处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取中奖用户的历史行为信息；

第一确定模块，用于基于所述历史行为信息，确定多个预设奖品与所述中奖用户的匹配度；

选取模块，用于从所述多个预设奖品中，选取所述匹配度最高的预设奖品，得到所述中奖用户的目标奖品。