[发明专利]避免电火花切割机床工作台误控制的认证方法及系统

权利要求书

1.一种避免电火花切割机床工作台误控制的认证方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，设置于切割机床工作台上的视频采集单元，对人员操作位置及切割机电火花溅射位置进行监控，其中，所述切割机电火花溅射位置为第一预设位置，从监控区域图像集中提取人员操作范围和切割机溅射范围的几何图形并根据所述几何图形进行分块；

步骤2，对人员操作位置采集的每帧图像进行人脸检测获得面部图像，以确定人脸操作位置的人员个数，若检测到的人员个数大于所述切割机床工作台的工作区域可以允许的最大人数则禁止该次切割工作的进行；预设时间间隔对采集的图像进行识别，若检测到的人员个数小于所述允许的最大人数则对所述面部图像进行跟踪获得人员的姿态数据，将采集到的面部图像与指定的允许使用的操作者的人脸数据库中图像进行人脸匹配，若至少一人的匹配结果为同类或相似度大于第一预设值，则当前帧面部图像的认证结果为通过，允许当前时刻的切割机工作台进行工作，其中，所述对人员操作位置采集的每帧图像进行人脸检测获得面部图像进一步包括：使用所述视频采集单元采集用户的面部图像，所述面部图像处理器对所述面部图像进行清晰化处理，通过图像锐化、二值化等图像处理手段获得清晰度加强的处理图像，再对经过处理后的面部图像进行面部特征提取，获得数字化的实时面部特征；

步骤3，若匹配结果不为同类或相似度小于第一预设值则对该人员的姿态数据进行分析；若获得的人员的所述姿态数据符合预设的操作安全姿态，则允许切割机的继续工作，将具有单独操作工作台的使用者的数据记录于对于指定的允许使用的操作者的人脸数据库，对于实习使用者，所述实习使用者对所述切割机床工作台需要实时监控其操作规范，设立操作规范姿态特征，将采集到的实习使用者的姿态数据与所述操作规范姿态特征进行对比，若姿态数据的相似程度大于第二预设值，则判定所述姿态为安全姿态；

步骤4，监测操作人员的活动范围是否与溅射区域产生交集，建立机器学习单元，根据所述机器学习单元，对所述切割机工作时的溅射图像集进行模拟预测，确定电火花最大的溅射边界以及溅射面积，根据组合分块的分割方法对所述溅射图像进行分割进而确定溅射区域，其中，所述确定溅射区域为第二预设位置，将采集的切割机的工作数据进行记录，对其产生的切割电火花的溅射图像特征数据集进行数据处理，在经过数据清洗、数据转换后输入到所述机器学习单元的神经网络模型中进行回归分析，进而确定所述机器学习模型，再将实时切割图像影像输入到所述机器学习模型中，确定预测切割电火花的范围预测；

步骤5，对比所述第一预设位置和所述第二预设位置，确定溅射区域中的危险区域，其中，所述危险区域为面积重合的位置；

步骤6，当监测到操作人员的活动范围与所述危险区域产生交集，则停止所述切割机的工作。

2.如权利要求1所述的一种避免电火花切割机床工作台误控制的认证方法，其特征在于，使用者在开启切割机床工作台时需要进行多重身份认证，所述多重身份认证包括：通过指纹、数字密码、面部识别、动态口令的一种或者多种进行使用者的身份认证，在全部身份认证全部通过后，允许使用者开启切割机床工作台。