[发明专利]基于城市资源数据的停车场设施规划方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于城市资源数据的停车场设施规划方法，其特征在于，所述方法包括：

采集预设城市路口的探测仪数据，将所述探测仪数据进行灰度图转换，得到多帧待识别图像；

将所述待识别图像输入预定的检测网络，利用所述检测网络中第一层神经网络的一类卷积核对所述待识别图像进行计算，得到目标存在判定、车辆数量分类的第一输出，利用所述检测网络中第二层神经网络的二类卷积核对所述第一输出进行计算，并将计算结果进行全连接，得到目标存在判定、车辆数量分类的第二输出，及利用所述检测网络中第三层神经网络的三类卷积核对所述第二输出进行计算，并将计算结果进行全连接，得到目标存在判定、车辆数量分类的第三输出，并将所述第三输出作为车辆类型信息，其中，所述一类卷积核、所述二类卷积核、所述三类卷积核的大小为逐渐增加；

基于所述车辆类型信息对所述城市路口的车辆进行累积统计，根据所述探测仪数据对应的时间段以及统计得到的车辆数据计算车流量数据；

根据所述车流量数据划分停车场设施基于城市的多级区域；

从所述多级区域中逐个选取一个目标区域，获取所述目标区域的停车场数据，并根据所述目标区域的车流量数据以及所述停车场数据计算得到所述目标区域的停车需求；

根据所述目标区域中的城市建筑的资源数据及所述停车需求计算需求缺口数量，利用所述需求缺口数量生成所述目标区域的综合影响系数；

根据所述需求缺口数量确定所述目标区域的停车场设施数量，并根据所述综合影响系数及所述目标区域计算所述目标区域的停车场设施坐标。

2.如权利要求1所述的基于城市资源数据的停车场设施规划方法，其特征在于，所述根据所述车流量数据划分停车场设施基于城市的多级区域，包括：

根据所述车流量数据选取车流量大于预设阈值的车流量数据所对应的城市路口作为高密度路口；

根据所述高密度路口确定城市的中心区域范围，并根据所述城市中心区域范围确定一级中心点；

利用预设的中心地理论，根据所述一级中心点及所述中心区域范围生成所述城市的多级中心点；

根据所述多级中心点以及所述中心区域范围对所述城市的区域进行切割，得到多级区域。

3.如权利要求1所述的基于城市资源数据的停车场设施规划方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的车流量数据以及所述停车场数据计算得到所述目标区域的停车需求，包括：

提取所述停车场数据中的停车泊位周转率及停车场停车率，并计算所述停车泊位周转率及所述停车场停车率的平均值，得到停车泊位平均周转率及停车场平均停车率；

根据所述目标区域的车流量数据预测所述目标区域的车辆出行量；

根据所述停车泊位平均周转率、所述停车场平均停车率及所述车辆出行量计算所述目标区域的停车需求，其中，所述根据所述停车泊位平均周转率、所述停车场平均停车率及所述车辆出行量计算所述目标区域的停车需求，包括：

利用下式计算所述目标区域的停车需求：

其中，P为所述目标区域的停车需求；M为所述车辆出行量；γ为所述停车场平均停车率；β为所述停车泊位平均周转率。

4.如权利要求1所述的基于城市资源数据的停车场设施规划方法，其特征在于，所述根据所述目标区域中的城市建筑的资源数据及所述停车需求计算需求缺口数量，包括：

从所述资源数据中获取所述城市建筑的建筑类型、配置基数及建筑停车场数据，根据所述建筑类型提取对应的停车位配置系数；

根据所述建筑停车场数据获取所述目标区域的现有车位，根据所述配置基数及所述停车位配置系数计算建筑车位需求；

根据所述建筑车位需求、所述停车需求及所述现有车位计算需求缺口数量，其中，所述根据所述建筑车位需求、所述停车需求及所述现有车位计算需求缺口数量，包括：

利用下式计算所述需求缺口数量：

其中，D为所述目标区域的需求缺口数量；P为所述目标区域的停车需求；α为所述目标区域中城市建筑的停车位配置系数；Q为所述目标区域中城市建筑的配置基数；T为所述目标区域的现有车位。