[发明专利]基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统及方法

说明书

本发明公开了基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统及方法，本发明涉及家装相关领域，包括分析指定地理围栏报点在地图上的分布情况；采取DBSCAN聚类算法(基于密度)进行聚类；采取蒙特卡洛采样方法对聚类结果制定一个个不规则多边形，将聚类结果内所有报点圈定起来；获取不规则多边形的所有POI和AOI；定义聚类结果好坏性能指标；最终以多边形视图和建议地点为最终输出结果，通过分析指定地理围栏报点(样本)在地图上的分布情况，给家装贷款产品项目输出拓客建议(到哪里拓客)，通过聚类模型将目标数据分组，帮助市场营销工作快速确定目标地点，提高市场调研工作效率，为市场营销战略和策略的制度提供科学合理的参考。

技术领域

本发明涉及家装相关领域，具体为基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统及方法。

背景技术

济全球化和信息时代的来临，让不少企业失去自身产品的独特性。在我国商业银行主要的产品是以信用卡或者无抵押贷款为主，比如像家装贷款也称作装修贷款，指银行或者消费金融公司推出的，以家庭住房装修为目的个人信用贷款即无抵押信用贷款，近年来家装行业发展迅速，快速增长的家装消费将释放万亿级别的金融需求，家装分期未来发展空间巨大，而在统一的市场和信息环境背景下，像家装贷款这一类型的金融产品总体同质化现象颇为明显，这类产品无法依靠本身价值获取市场的支持，为实现银行或消费金融公司在同类型企业竞争中的竞争优势、快速抢占家装分期的金融市场，如何扩充产品经营市场成为市场营销工作颇为关注的话题，企业在进行市场调研和销售过程中需要明确这类产品的目标客户特点和分布地方特点，由此可见在实际工作过程中数据分析和分类管理的作用就凸显出来了，目前市场营销的数据分析方法主要以市场调研为主，因为缺乏合理科学的数据分析方法，在市场营销中常常面临无法精准把控目标市场、目标客户、目标客户地点分布、营销效率较低等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统，包括潜在客户信息模块、聚类分类模块、聚类定义模块和聚类模型建立模块，

所述客户信息模块，用于收集潜在客户的位置等信息；

所述聚类分类模块，对收集到的信息进行聚类；

所述聚类定义模块，对聚类处的信息进行定义；

所述聚类模型建立模块，集合筛选出的信息结合视图建立模型。

作为优选，所述客户信息模块通过客户浏览装修类app或小程序时的gps地址或是客户浏览装修类网址时ip对应的地理位置的方法收集潜在客户的位置等信息。

作为优选，所述聚类分类模块通过DBSCAN聚类算法进行聚类聚类结果循环聚类，过小放弃该聚类，过大继续聚类，从而形成给定的面积范围的聚类。

作为优选，所述所述聚类定义模块对聚类AOI和POI判定，如果某一个AOI覆盖聚类结果60％的样本，则输出AOI名称作为拓客建议地点，否则对所有POI做N-gram文本分析，返回街道名作为输出结果。

作为优选，所述聚类模型建立模块结合聚类多边形视图和建立地点建立输出模型提供参考。

此外，本发明还提供一种基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的方法，包括以下步骤：

步骤一：分析指定地理围栏报点在地图上的分布情况；

步骤二：采取DBSCAN聚类算法(基于密度)进行聚类；

步骤三：采取蒙特卡洛采样方法对聚类结果制定一个个不规则多边形，将聚类结果内所有报点圈定起来；

步骤四：获取不规则多边形的所有POI和AOI；

步骤五：定义聚类结果好坏性能指标；