[发明专利]基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统及方法

权利要求书

1.基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统，包括潜在客户信息模块、聚类分类模块、聚类定义模块和聚类模型建立模块，其特征在于：

所述客户信息模块，用于收集潜在客户的位置等信息；

所述聚类分类模块，对收集到的信息进行聚类；

所述聚类定义模块，对聚类处的信息进行定义；

所述聚类模型建立模块，集合筛选出的信息结合视图建立模型。

2.根据权利要求1所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统，其特征在于：所述客户信息模块通过客户浏览装修类app或小程序时的gps地址或是客户浏览装修类网址时ip对应的地理位置的方法收集潜在客户的位置等信息。

3.根据权利要求1所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统，其特征在于：所述聚类分类模块通过DBSCAN聚类算法进行聚类聚类结果循环聚类，过小放弃该聚类，过大继续聚类，从而形成给定的面积范围的聚类。

4.根据权利要求1所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统，其特征在于：所述所述聚类定义模块对聚类进行AOI和POI判定，如果某一个AOI覆盖聚类结果60％的样本，则输出AOI名称作为拓客建议地点，否则对所有POI做N-gram文本分析，返回街道名作为输出结果。

5.根据权利要求1所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统，其特征在于：所述聚类模型建立模块结合聚类多边形视图和建立地点建立输出模型提供参考。

6.根据权利要求1-5任意一项的所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：分析指定地理围栏报点在地图上的分布情况；

步骤二：采取DBSCAN聚类算法(基于密度)进行聚类；

步骤三：采取蒙特卡洛采样方法对聚类结果制定一个个不规则多边形，将聚类结果内所有报点圈定起来；

步骤四：获取不规则多边形的所有POI和AOI；

步骤五：定义聚类结果好坏性能指标；

步骤六：最终以多边形视图和建议地点为最终输出结果。

7.根据权利要求6所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的方法，其特征在于：不规则多边形的绘制方法包括以下步骤：

S3.1：定位聚类结果左右(x轴)、上下(y轴)最边缘的四个点，该四个点分别做垂直x\y轴的直线，从而确定一个矩形。

S3.2：给定阈值较小的边长为d正方形，随机在步骤1的矩形内采取一个点作为该正方形的中心，计算该正方形内的样本点数

S3.3：重复S3.2上千次，得到每一个正方形的样本点数(点数为0的排除)，并进行升序排列，排在前n名的正方形所圈定的样本点可以近似看成聚类结果的边缘点(假设m个)，随后加入x轴左右最边缘的两点(重复则去重)，利用这m+2个样本点画不规则多边形。

S3.4：通过最边缘点确定一条直线，判断m个点属于直线左边的左子集Left和右边的右子集Right，假设样本数分别为m1和m2个。

S3.5：以最右边的点作为初始点，按照该点与右子集Right所有点的距离从小到大排序依次连接，然后按照该点与左子集Left所有点的距离从大到小排序一次连接，得到最终的不规则多边形，完成作图。

8.根据权利要求6所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统及方法，其特征在于：POI兴趣点为一个家装公司、一个转租店面等地方，AOI兴趣面为家博会、新开楼盘、家装城等地点。

9.根据权利要求1所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统及方法，其特征在于：最终以多边形视图和建议地点为最终输出结果。