[发明专利]一种服务器风扇健康状态判别系统及判别方法

说明书

本发明提供了一种服务器风扇健康状态判别系统及判别方法，系统包括：声音采集模块，配置用于采集服务器风扇转动产生的声音并将声音转换为声音信号，且输出声音信号；信号处理模块，配置用于接收声音信号，并将声音信号处理为电压时序信号，且将电压时序信号发送至BMC；以及云端服务器，配置用于接收BMC发送的电压时序信号，并生成电压时序信号的功率谱密度图，并对功率谱密度图进行分析，以将功率谱密度图分为多个区域，并基于多个区域判别服务器风扇的当前及未来健康状态。本发明可以对服务器风扇的当前和未来健康状态进行判别，实现了对服务器风扇的实时监测和故障预测，有助于维护服务器的正常使用。

技术领域

本发明涉及服务器技术领域，尤其涉及一种服务器风扇健康状态判别系统及判别方法。

背景技术

随着信息技术的发展，服务器的应用越来越广泛，在政府、金融等行业中，对服务器的需求越来越高。服务器的主要散热形式是风冷，因此风扇的健康状态往往会影响服务器的性能，严重的话甚至会导致服务器宕机。

目前只能对服务器风扇的电流和转速进行监控，无法对风扇的健康状态进行预测，例如风扇内部电机轴存在偏差、不平衡时，无法预测和及时发现。

图1为现有技术的监测服务器风扇的系统拓扑示意图。图1中，各个风扇(FAN)的电流被BMC(Baseboard Management Controller，基板管理控制器)的ADC(模数转换器)采集，电流异常会被检测，主板上有振动传感器收集风扇的振动信息。BMC分析电流的异常值，例如堵转时电流增大，风扇损坏，振动规律不符合正常状态，然后进行报警。

现有技术方案仅能对堵转造成的电流异常做出实时判断，风扇支架与主板分离，板载振动传感器不能有效收集风扇的振荡状态；并且只能对风扇的电流和转速进行监控，无法对风扇的健康状态进行预测，如风扇内部电机轴存在偏差、不平衡时，无法预测和及时发现。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种服务器风扇健康状态判别系统及判别方法，用以解决现有的监测服务器风扇的系统无法对风扇的健康状态进行判别的问题。

基于上述目的，本发明提供了一种服务器风扇健康状态判别系统，包括：

声音采集模块，配置用于采集服务器风扇转动产生的声音并将声音转换为声音信号，且输出声音信号；

信号处理模块，配置用于接收声音信号，并将声音信号处理为电压时序信号，且将电压时序信号发送至BMC；以及

云端服务器，配置用于接收BMC发送的电压时序信号，并生成电压时序信号的功率谱密度图，并对功率谱密度图进行分析，以将功率谱密度图分为多个区域，并基于多个区域判别服务器风扇的当前及未来健康状态。

在一些实施例中，云端服务器包括特征提取模块，配置用于对电压时序信号进行功率谱估计以得到功率谱密度，且生成功率谱密度图，并对功率谱密度图划分频率区间，且分析不同的健康状态所对应的功率谱密度范围，以将功率谱密度图分为多个区域。

在一些实施例中，云端服务器还包括预测模块，配置用于将服务器风扇对应的当前功率谱密度与多个区域分别进行比对，以判别服务器风扇的当前健康状态。

在一些实施例中，预测模块还配置用于分析服务器风扇在最近时间段的功率谱密度变化趋势，以预测服务器风扇的未来时间段的健康状态。

在一些实施例中，BMC配置用于接收当前健康状态和预测的健康状态，且将其显示在界面，并响应于当前健康状态或预测的健康状态为不良健康状态，发出报警信息。

在一些实施例中，声音采集模块至少包括MEMS麦克风。

本发明的另一方面，还提供了一种服务器风扇健康状态判别方法，包括以下步骤：