[发明专利]一种交通异常检测方法、设备及装置

权利要求书

1.一种交通异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时长内至少一个目标路段对应的交通流数据；其中所述交通流数据包括每个目标路段在所述预设时长内的各个时刻对应的车流量；

基于训练得到的交通数据处理网络，以及所述交通数据处理网络在训练过程中获得的数据处理规则对所述交通流数据进行数据处理，得到处理后的交通流数据；所述数据处理规则是所述交通数据处理网络在训练过程中、对至少一个参考路段上未发生交通异常事件时间段内的多个交通流样本数据进行数据处理获得的；

根据所述处理后的交通流数据与处理前的交通流数据之间的差异信息以及预设指标范围，检测所述至少一个目标路段上是否发生交通异常事件；所述预设指标范围是根据训练过程中所述处理后的交通流样本数据与处理前的交通流样本数据之间的差异信息确定的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理规则包括所述交通数据处理网络的编码单元对应的数据处理规则和所述交通数据处理网络的解码单元对应的数据处理规则；

所述基于训练得到的交通数据处理网络，以及所述交通数据处理网络在训练过程中获得的数据处理规则对所述交通流数据进行数据处理，得到处理后的交通流数据，具体包括：

基于训练得到的交通数据处理网络的编码单元，以及所述编码单元对应的数据处理规则，对所述交通流数据进行隐含特征提取，得到所述交通流数据的隐含特征；

基于训练得到的交通数据处理网络的解码单元，以及所述解码单元对应的数据处理规则，对所述隐含特征进行解码重构，得到处理后的交通流数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定所述处理后的交通流数据与处理前的交通流数据之间的差异信息：

确定所述处理后的交通流数据中所述预设时长内每一时刻对应的处理后的交通流序列，以及确定所述处理前的交通流数据中所述预设时长内每一时刻对应的处理前的交通流序列；

针对所述预设时长内的任意一个时刻，确定所述时刻对应的处理后的交通流序列与处理前的交通流序列的差异值；

将所述预设时长内各个时刻对应的差异值之和，作为所述处理后的交通流数据与处理前的交通流数据之间的差异信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理后的交通流数据与处理前的交通流数据之间的差异信息以及预设指标范围，检测所述至少一个目标路段上是否发生交通异常事件，具体包括：

将所述处理后的交通流数据与处理前的交通流数据之间的差异信息与预设指标范围进行比较；

若所述差异信息不在所述预设指标范围中，则确定所述至少一个目标路段中发生交通异常事件。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列方式对交通数据处理网络进行训练：

获取至少一个参考路段上未发生交通异常事件的历史时长内的多个交通流样本数据；其中，所述多个交通流样本数据是将所述历史时长内交通流样本数据按照所述预设时长划分得到的；

针对任意一个交通流样本数据分别执行以下操作：

将所述交通流样本数据输入交通数据处理网络；

基于所述交通数据处理网络中的编码单元，对所述交通流样本数据进行隐含特征提取，得到所述交通流样本数据的隐含特征；基于所述交通数据处理网络的解码单元，对所述隐含特征进行解码重构得到处理后的交通流样本数据；

根据预定义的损失函数，确定处理前的交通流样本数据与处理后的交通流样本数据之间的损失值，直到确定出的损失值不大于设定阈值，确定所述交通数据处理网络训练完成，获得对交通流样本数据进行数据处理的数据处理规则。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定所述预设指标范围：

针对任意一个交通流样本数据分别执行以下操作：将所述交通流样本数据输入训练得到的所述交通数据处理网络，获取所述训练得到的交通数据处理网络输出的处理后的交通流样本数据；并确定所述处理后的交通流样本数据与处理前的交通流样本数据之间的差异信息；

根据每个交通流样本数据对应的差异信息，确定各个差异信息的均值以及标准差值；

根据所述各个差异信息的均值以及标准差值，确定所述预设指标范围。