[发明专利]基于人工智能的环境分析方法、系统、设备及存储介质

说明书

本公开提供一种基于人工智能的环境分析方法、系统、设备及存储介质。包括基于物联网环境监控系统获取目标区域的空气污染物监测信息；根据预先构建的污染物分类模型对所述空气污染物监测信息进行污染物分类，确定污染物类别；基于所述污染物类别，以及预先获取的目标区域的气象信息，为不同类型的污染物设定对应的权重因子，通过预先训练好的空气质量评估模型，确定空气质量指数。本公开的方法能够监控目标区域的空气污染物，并且对空气污染物进行分类，从而能够针对性了解每种空气污染物的污染情况；此外，结合目标区域的气象信息进行空气质量评估，能够准确地了解目标区域的气象信息对空气污染的影响，从而得出的空气质量指数接近实际值。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的环境分析方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

大气环境是生态环境中非常重要的一环，现如今空气质量的好坏成为衡量一个城市是否宜居的重要指标，是城市发展的“软实力”。因此，通过提取空气质量的历史数据，进行合理有效的分析和评价从而对未来空气质量的发展趋势做出较为精准的预测，有助于做出科学的管理措施和决策，并对人们的生产生活有着重要的指导意义。

空气污染物主要以二氧化硫和可吸入颗粒物为主，此外，空气污染物之间互相作用滋生了雾霾、光化学烟雾等二次污染。当前的空气污染物监控手段，往往是单独检测某一种污染物，例如可吸入颗粒物，然后将几种单独检测污染物汇总进行分析，不仅效率低下、成本高，而且无法做出综合性空气质量评估。

公开于本申请背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本公开实施例提供一种基于人工智能的环境分析方法、装置、设备及存储介质，能够至少解决现有技术中的部分问题。

本公开实施例的第一方面，

提供一种基于人工智能的环境分析方法，所述方法应用于物联网环境监控系统，所述方法包括：

基于物联网环境监控系统获取目标区域的空气污染物监测信息，其中，所述空气污染物监测信息包括污染物类别以及污染物浓度中至少一种；

根据预先构建的污染物分类模型对所述空气污染物监测信息进行污染物分类，确定污染物类别，其中，所述污染物类别包括原始污染物、二次污染物以及区域污染物中至少一种；

基于所述污染物类别，以及预先获取的目标区域的气象信息，为不同类型的污染物设定对应的权重因子，通过预先训练好的空气质量评估模型，确定空气质量指数，其中，所述空气质量指数用于评估所述目标区域的空气质量。

在一种可选的实施方式中，

在根据预先构建的污染物分类模型对所述空气污染物监测信息进行污染物分类，确定污染物类别之前，所述方法还包括：

将所述空气污染物监测信息与预先确定的标准空气信息进行比较，确定所述空气污染物监测信息的信息类别以及信息数量是否分别与所述标准空气信息的标准类别以及标准数量相匹配，

若不匹配，则将所述空气污染物监测信息分解为本征信息和剩余信息，

将所述空气污染物监测信息中每个信息与均值参考信息进行比较，判断空气污染物监测信息中每个信息对应的值减去所述均值参考信息对应的值是否与所述本征信息对应的值相匹配，

若不同，则重复将空气污染物监测信息中每个信息对应的值减去所述均值参考信息，直至所述空气污染物监测信息的剩余信息为常态值序列，并将所述剩余信息插入空气污染物监测信息中对应位置，其中，

所述均值参考信息表示所述本征信息中最大值与最小值的平均值。

在一种可选的实施方式中，