[发明专利]一种基于人工智能的资源搜索推送系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的资源搜索推送方法，其特征在于，所述资源搜索推送方法包括：

步骤S100：捕捉目标用户的历史课程资源学习记录；在所述历史课程资源学习记录中将目标用户在学习具备课后练习的课程资源时的学习记录作为目标记录；基于所述目标记录中的课后练习内容对每一所述目标记录对应课程资源的知识点分布情况进行解析；

步骤S200：基于所述目标记录对应课程资源的知识点分布情况以及目标用户对各知识点的掌握情况筛选出在每一目标记录中对应的目标知识点；所述目标知识点是指在对应的课程资源的所有知识点中目标用户掌握程度最好的知识点；

步骤S300：利用人工智能技术对目标用户在学习所述目标知识点时的状态特征进行提取，设定所述状态特征为目标用户的最佳状态特征；

步骤S400：利用人工智能技术捕捉目标用户对知识点的掌握程度达不到系统最低要求时所呈现出的各项状态特征，设定所述各项状态特征为目标用户的各欠佳状态特征项；

步骤S500：资源搜索推送系统根据目标用户输入的搜索关键词在海量的学习资源库中完成课程资源的调取；将所有调取到的课程资源基于与目标用户之间的适配度按照从高到低进行推送列表的排序；所述资源搜索推送系统将推送列表对目标用户进行展示，目标用户完成课程资源的选取；

步骤S600：所述资源搜索推送系统对目标用户在学习其选取的课程资源时的状态进行监测，当所述目标用户出现欠佳状态特征时对目标用户发出预警提示；目标用户可在所述预警提示下选择自我状态调整或者重新选择其他课程资源。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的资源搜索推送方法，其特征在于，所述步骤S100对每一目标记录对应课程资源的知识点分布情况进行解析的过程包括：

步骤S101：分别提取在各所述目标记录中对应的课后练习内容，对所述课后练习内容内各练习题包含的知识点进行解析得到各练习题对应的知识点集合；对所述各练习题对应的知识点集合进行遍历；

步骤S102：将知识点集合内含有知识点种类数为1的练习题作为第一练习题，将所有第一练习题汇成集合A＝{a1，a2，…，an}；其中，a1、a2、…、an分别表示集合A内第1、2、…、n个第一练习题；其中n表示自然数；将知识点集合内含有的知识点种类数大于或等于2的练习题作为第二练习题，将所有第二练习题汇成集合B＝{b1，b2，…，bm}；其中，b1、b2、…、bm分别表示集合B内第1、2、…、m个第二练习题；其中m表示自然数。