[发明专利]一种基于物联网的铁路智能控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于物联网的铁路智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：

通过传感器组采集获得铁路运行车组的运行数据信息，所述运行数据信息包括车组方位信息、目标距离信息、运行速度信息；

将所述车组方位信息、目标距离信息、运行速度信息通过通信传输模块上传至铁路调度平台进行分析，获得车组运行特征信息；

获取铁路车组信息调度表，将所述铁路车组信息调度表作为调度约束参数；

通过图像采集装置监控获得所述铁路运行车组的运行环境特征信息，将所述运行环境信息作为环境约束参数；

基于所述车组运行特征信息、所述调度约束参数和所述环境约束参数进行调度分析，获得铁路车组调度参数信息；

基于所述铁路车组调度参数信息对所述铁路运行车组进行调度控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述车组方位信息、目标距离信息、运行速度信息通过通信传输模块上传至铁路调度平台进行分析，获得车组运行特征信息，包括：

获得铁路运行车组的车组类型信息；

构建车组运行分析模型库；

根据所述车组类型信息从所述车组运行分析模型库中调用个性化运行车组分析模型；

所述铁路调度平台将所述车组方位信息、目标距离信息、运行速度信息输入所述个性化运行车组分析模型，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括所述车组运行特征信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建车组运行分析模型库，包括：

获得历史车组运行情况信息；

将所述历史车组运行情况信息按照不同车组类型分别输入神经网络模型中进行训练，获得与不同类型车组运行情况信息相对应的车组运行分析模型集合；

根据所述车组运行分析模型集合，构建所述车组运行分析模型库。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述历史车组运行情况信息按照不同车组类型分别输入神经网络模型中进行训练，包括：

对所述历史车组运行情况信息进行数据敏感性评价，获得数据敏感度等级；

根据所述数据敏感度等级，选择数据加密算法；

基于所述数据加密算法对所述历史车组运行情况信息进行数据加密，获得历史加密车组运行情况信息；

将所述历史加密车组运行情况信息按照不同车组类型分别输入神经网络模型中进行训练。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像采集装置监控获得所述铁路运行车组的运行环境特征信息，包括：

通过图像采集装置监控获得车组运行环境图像；

根据铁路运输安全标准，构建危险运行环境数据库；

将所述车组运行环境图像和所述危险运行环境数据库进行特征匹配分析，获得危险运行环境匹配度；

基于所述危险运行环境匹配度，确定所述运行环境特征信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述车组运行环境图像和所述危险运行环境数据库进行特征匹配分析，获得危险运行环境匹配度，包括：

根据所述危险运行环境数据库，获得预定卷积特征集合，所述预定卷积特征集合包括危险运行环境特征集合；

将所述车组运行环境图像作为输入信息输入深度卷积图像网络中进行特征提取；

获得所述深度卷积图像网络的输出结果，所述输出结果包括符合所述预定卷积特征集合的危险运行环境特征信息；

基于所述危险运行环境特征信息，确定所述危险运行环境匹配度。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车组运行特征信息、所述调度约束参数和所述环境约束参数进行调度分析，获得铁路车组调度参数信息，包括：

构建铁路调度分析模型，所述铁路调度分析模型包括信息输入层、隐藏层和信息输出层；

将所述车组运行特征信息、所述调度约束参数和所述环境约束参数作为信息输入层，输入至所述隐藏层中进行分析，获得铁路车组调度参数信息；

将所述铁路车组调度参数信息作为输出结果通过所述输出层进行输出。

8.一种基于物联网的铁路智能控制系统，其特征在于，所述系统包括：

采集模块，所述采集模块用于通过传感器组采集获得铁路运行车组的运行数据信息，所述运行数据信息包括车组方位信息、目标距离信息、运行速度信息；

特征信息获取模块，所述特征信息获取模块用于将所述车组方位信息、目标距离信息、运行速度信息通过通信传输模块上传至铁路调度平台进行分析，获得车组运行特征信息；

调度参数设定模块，所述调度参数设定模块用于获取铁路车组信息调度表，将所述铁路车组信息调度表作为调度约束参数；

环境参数设定模块，所述环境参数设定模块用于通过图像采集装置监控获得所述铁路运行车组的运行环境特征信息，将所述运行环境信息作为环境约束参数；

调度分析模块，所述调度分析模块用于基于所述车组运行特征信息、所述调度约束参数和所述环境约束参数进行调度分析，获得铁路车组调度参数信息；

调度控制模块，所述调度控制模块用于基于所述铁路车组调度参数信息对所述铁路运行车组进行调度控制。