[发明专利]一种目标检测方法、装置和可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种目标检测方法、装置和可读存储介质。其中的方法包括：将待处理图像输入参数预测网络，通过参数预测网络输出调优参数，所述调优参数包括去雾参数、白平衡参数、对比度参数、色调参数、锐化参数、以及矫正参数中的至少一种；根据参数预测网络输出的调优参数，对待处理图像进行图像增强处理，得到优化图像；将所述待处理图像对应的优化图像输入目标检测网络进行目标检测，通过所述目标检测网络输出目标检测结果，所述目标检测网络和所述参数预测网络为预先利用训练数据联合训练得到的神经网络，所述训练数据包括符合预设条件的图像。本发明实施例可以减少用户的操作成本，以及提高目标检测的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种目标检测方法、装置和可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、及应用系统的技术。计算机视觉(Computer Vision，CV)是人工智能的一个分支，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。

目标检测是计算机视觉的一个重要应用，例如从图像中检测出人脸、车辆或建筑等。对于高质量的图像，目标检测模型通常可以准确检测出其中的目标。但是对于低质量的图像，如恶劣天气、暗光等条件下拍摄的图像，则难以准确检测出其中的图像，极大影响目标检测的准确性。在恶劣天气、暗光等条件下，需要通过手动调节相机参数来提高拍摄出的图像的质量，以提高目标检测的准确性，但是这种方法不能适用于不同的拍摄场景，并且对拍摄人员具有较高的专业要求。

发明内容

本发明实施例提供一种目标检测方法、装置和可读存储介质，可以减少用户的操作成本，以及提高目标检测的准确性。

第一方面，本发明实施例公开了一种目标检测方法，所述方法包括：

将待处理图像输入参数预测网络，通过所述参数预测网络输出调优参数，所述调优参数包括去雾参数、白平衡参数、对比度参数、色调参数、锐化参数、以及矫正参数中的至少一种；

根据所述参数预测网络输出的调优参数，对所述待处理图像进行图像增强处理，得到所述待处理图像对应的优化图像；

将所述待处理图像对应的优化图像输入目标检测网络进行目标检测，通过所述目标检测网络输出目标检测结果，所述目标检测网络和所述参数预测网络为预先利用训练数据联合训练得到的神经网络，所述训练数据包括符合预设条件的图像。

第二方面，本发明实施例公开了一种目标检测装置，所述装置包括：

参数预测模块，用于将待处理图像输入参数预测网络，通过所述参数预测网络输出调优参数，所述调优参数包括去雾参数、白平衡参数、对比度参数、色调参数、锐化参数、以及矫正参数中的至少一种；

图像增强模块，用于根据所述参数预测网络输出的调优参数，对所述待处理图像进行图像增强处理，得到所述待处理图像对应的优化图像；

目标检测模块，用于将所述待处理图像对应的优化图像输入目标检测网络进行目标检测，通过所述目标检测网络输出目标检测结果，所述目标检测网络和所述参数预测网络为预先利用训练数据联合训练得到的神经网络，所述训练数据包括符合预设条件的图像。

第三方面，本发明实施例公开了一种机器可读介质，其上存储有指令，当所述指令由装置的一个或多个处理器执行时，使得装置执行如前述一个或多个所述的目标检测方法。

本发明实施例包括以下优点：