[发明专利]开发车辆功能的方法及机动车在审
| 申请号: | 202210684369.3 | 申请日: | 2022-06-16 |
| 公开(公告)号: | CN115479779A | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
| 发明(设计)人: | V.舒宁;F.胡塞曼 | 申请(专利权)人: | 大众汽车股份公司 |
| 主分类号: | G01M17/007 | 分类号: | G01M17/007;B60W50/04 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 李萌 |
| 地址: | 德国沃*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 开发 车辆 功能 方法 机动车 | ||
本发明涉及一种用于开发车辆功能的方法,所述车辆功能借助于机动车(2)的硬件(1)来执行。该方法具有以下方法步骤:‑识别待开发的车辆功能,‑创建所述车辆功能的设计,‑执行所述车辆功能的设计的第一许可检查,‑当满足第一许可标准时,释放车辆功能的设计,‑传输车辆功能的设计,‑执行所述车辆功能的设计的第二许可检查,‑如果满足第二许可标准,释放车辆功能的设计,‑将所述车辆功能的已释放的设计传输给所述机动车(2),并且‑在所述机动车(2)中实现所述车辆功能。本发明还涉及一种机动车(2)。
技术领域
本发明涉及一种用于开发车辆功能(或者说交通工具功能)的方法,所述车辆功能借助于机动车的硬件来执行。此外,本发明涉及一种机动车,所述机动车构造用于执行所述方法的机动车侧的方法步骤。
背景技术
众所周知,人工智能(AI)越来越多地应用于许多技术领域。人工智能在汽车工业中的重要性也在不断提高。AI用于产品开发和制造以及成品。
人工智能在专家界也被称为“人工智能”(德语:artifizielle Intelligenz),“人工智能”(英文:artificial intelligence)或简称“AI”,是计算机科学的一个子领域,涉及智能行为的自动化和机器学习。例如,AI是指将人类行为映射到机器上,目的是在没有人类干预的情况下独立解决问题。
在所谓的自主机动车中,AI承担驾驶功能,例如转向、加速或制动。因此,机动车可借助于AI根据导航数据、日历条目或类似物控制到目的地。此外,AI可以承担其他车辆功能,例如闪灯、照明、挡风玻璃擦拭、通风、安全带拉紧等。自主机动车例如由WO 2019/241307A2已知。
由DE 10 201 6 009 655 A1已知一种用于借助AI运行机动车的方法。机动车具有静态神经网络和可学习神经网络,所述静态神经网络和可学习神经网络在机动车的释放状态中彼此对应。在机动车的运行中,将两个神经网络的决策相互比较。根据预定义的限制性标准,例如安全标准或道德标准,则使用被发现的更好的决定。在IN 2018 110 25 275 A中描述了在操作诸如切割装置的技术系统时考虑道德要求。
已知的用于在使用AI的情况下运行机动车的系统具有如下缺点,即,关于修改车辆功能的决策独立地并且仅在考虑预定义的规则或限度的情况下进行。在极端情况下,AI的这种高度的独立性可能导致机动车部件之间的不可预见的相互作用和由此引起的干扰。此外,尤其在限度(或者说边界)过宽的情况下,AI对机动车的行驶行为的不受控制的干预可能导致机动车上的与批准相关的变化,从而机动车可能失去其许可。过于狭窄的限度通常会导致AI无法发挥其潜力,只能对车辆功能进行微小的、通常几乎不明显的改变。此外,已知的系统使机动车的操作者和设计者对所执行的干预的类型不清楚。因此,自学习的系统的可能的错误开发通常经过明显的延迟才能识别。
发明内容
因此,本发明要解决的技术问题是,消除或至少部分地消除在机动车中的上述缺点。本发明的任务尤其是提供一种用于开发借助于机动车的硬件执行的车辆功能的方法以及一种机动车,所述方法以及机动车以简单且成本低廉的方式和方法降低有故障的车辆功能的实施的风险和/或简化车辆功能的开发。
上述任务通过权利要求解决。因此,该任务通过一种用于开发车辆功能的方法以及通过一种机动车来解决。本发明的其他特征和细节由本发明的说明书和附图得出。在此,结合根据本发明的方法所描述的特征和细节当然也结合根据本发明的机动车适用,并且分别反之亦然,从而关于各个发明方面的公开内容总是相互参照或可以相互参照。
根据本发明的第一方面,所述技术问题通过一种用于开发车辆功能的方法来解决,所述车辆功能借助于机动车的硬件来执行。该方法具有以下方法步骤:
-借助于所述机动车的开发装置来识别待开发的车辆功能,其中,所述开发装置具有人工智能,
-借助于所述开发装置创建所述车辆功能的设计(或者说草案、方案),
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