[发明专利]一种基于三维引擎的图像对比方法、装置及其介质

说明书

本申请公开了一种基于三维引擎的图像对比方法、装置及其介质，涉及计算机视觉技术领域，用于对比图像是否为同一张图像，针对目前通常使用欧式距离的方式计算复杂、效率低、以及当图像为三维时存在不适用的问题提供了一种基于三维引擎的图像对比方法，通过将原图像和待对比图像通过编码压缩的方式各自压缩成一串编码，进而通过计算汉明距离的方式比对图像。无需逐像素的计算像素点之间的真实距离，计算简单且速度更快，进而获得更高的图像对比效率。另外，又由于无论是二维图像还是三维图像，总是可以通过编码压缩的方式将图像压缩成一串编码，进而计算汉明距离，所以本方法适用于三维图像这一应用场景，提高了图像对比使用的泛用性。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种基于三维引擎的图像对比方法、装置及其介质。

背景技术

在如今的计算机视觉技术领域中，无论是二维层面还是三维层面，大多数应用场景都有图像对比的需求。目前通常使用对比图像的欧式距离的方式来进行图像比对。对比欧氏距离也即为对比两图像中相同一对坐标点之间的真实距离，需要逐像素地进行比对才能确定两对比图像是否一致，计算较为复杂且效率低。

但是，当图像处于越高维的场景中时，对于欧氏距离的计算越复杂、效率更低且误差更大。另外，像三维场景中还存在像两点在空间中不能直接到达的情况，此时欧氏距离就不再适用，相应的，也就无法通过比对图像的欧氏距离的方法来进行图像对比。

所以，现在本领域的技术人员亟需要一种基于三维引擎的图像对比方法，解决目前通常使用欧式距离的方式计算复杂、效率低、以及当图像为三维时存在不适用的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于三维引擎的图像对比方法、装置及其介质，解决目前通常使用欧式距离的方式计算复杂、效率低、以及当图像为三维时存在不适用的问题。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于三维引擎的图像对比方法，包括：

获取原图像和待对比图像；

将原图像和待对比图像进行编码压缩，以获取原图像压缩编码和待对比图像压缩编码；

确定原图像压缩编码和待对比图像压缩编码的汉明距离；

根据汉明距离确定图像比对结果。

优选地，在将原图像和待对比图像进行编码压缩之前，还包括：

将原图像和待对比图像转换成灰度图像；

相应的，将原图像和待对比图像进行编码压缩包括：

将原图像和待对比图像的灰度特征进行编码压缩。

优选地，将原图像和待对比图像进行编码压缩包括：

将原图像和待对比图像进行哈希编码压缩；

对应的，原图像压缩编码为原图像哈希值、待对比图像压缩编码为待对比图像哈希值。

优选地，将原图像和待对比图像进行哈希编码压缩包括：

逐像素获取原图像和待对比图像的灰度值；

根据原图像和待对比图像的灰度值确定原图像和待对比图像的平均灰度值；

原图像和待对比图像各自逐像素比对的灰度值与对应的平均灰度值的大小关系，若灰度值大于平均灰度值，则记录该像素点的值为1，反之则记录该像素点的值为0，以得到原图像字符串和待对比图像字符串；

对应的，原图像字符串为原图像压缩编码，待对比图像字符串为待对比图像压缩编码。

优选地，在将原图像和待对比图像进行编码压缩之前，还包括：

重新设置原图像和待对比图像的尺寸，使其等大。

优选地，原图像和待对比图像为RGB模式图像，则将原图像和待对比图像转换成灰度图像包括：

根据第一公式将原图像和待对比图像转换为灰度图像；

其中，第一公式为：