[发明专利]构建焊接质量检测模型的方法、设备、介质及程序产品

说明书

本申请的目的是提供构建焊接质量检测模型的方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：响应于目标用户基于目标焊接任务发起的焊接质量检测模型构建操作，获取第一焊接数据及第一焊缝标签数据；基于目标用户对第一焊接数据的选取确定焊接数据样本集；从焊接数据样本集中提取多个焊接特征信息；确定目标用户选择的多个目标焊接特征信息；根据多个目标焊接特征信息以及目标第一焊缝标签数据，利用自动机器学习训练获得焊接质量检测模型。基于焊接工艺人员的数据选取来建立焊接质量检测模型，充分利用焊接工艺人员的专业知识，仅依靠焊接工艺人员即可完成焊接质量检测模型建立及更新，降低焊接工艺人员构建、使用该焊接质量检测模型的学习成本。

技术领域

本申请涉及焊接技术领域，尤其涉及一种构建焊接质量检测模型的技术。

背景技术

焊接过程伴随着复杂的物理化学变化，广泛应用于汽车、压力容器、机械、造船行业等。传统焊缝质量检测方式主要是焊后无损检测，如X射线、超声、目测等方式。但是这种事后方式效率低无法全覆盖，无法第一时间发现问题，导致成本浪费。近年来，焊接质量的实时在线检测，成为各高校及机构的重要研究方向。

发明内容

本申请的一个目的是提供构建焊接质量检测模型的方法、设备、介质及程序产品。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于构建焊接质量检测模型的方法，该方法包括：

响应于目标用户基于目标焊接任务发起的焊接质量检测模型构建操作，从目标数据库获取第一焊接数据及所述第一焊接数据对应的第一焊缝标签数据；

基于所述目标用户对所述第一焊接数据的选取操作，确定焊接数据样本集；

从所述焊接数据样本集中提取多个焊接特征信息，其中，所述焊接特征信息包括基础焊接特征信息与焊接机理特征信息；

从所述多个焊接特征信息中确定所述目标用户选择的多个目标焊接特征信息；

根据所述多个目标焊接特征信息以及所述焊接数据样本集对应的目标焊缝标签数据，通过自动机器学习训练获得所述焊接质量检测模型。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于构建焊接质量检测模型的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述任一方法的步骤。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的步骤。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的步骤。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于构建焊接质量检测模型的设备，该设备包括：

一一模块，用于响应于目标用户基于目标焊接任务发起的焊接质量检测模型构建操作，从目标数据库获取第一焊接数据及所述第一焊接数据对应的第一焊缝标签数据；

一二模块，用于基于所述目标用户对所述第一焊接数据的选取操作，确定焊接数据样本集；

一三模块，用于从所述焊接数据样本集中提取多个焊接特征信息，其中，所述焊接特征信息包括基础焊接特征信息与焊接机理特征信息；

一四模块，用于从所述多个焊接特征信息中确定所述目标用户选择的多个目标焊接特征信息；

一五模块，用于根据所述多个目标焊接特征信息以及所述焊接数据样本集对应的目标焊缝标签数据，通过自动机器学习训练获得所述焊接质量检测模型。