[发明专利]一种基于机器视觉的中小学生运动动作评分系统在审

专利信息
申请号: 202210674292.1 申请日: 2022-06-15
公开(公告)号: CN114937227A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 张云龙 申请(专利权)人: 安徽云佑信息科技有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/46;G06V10/82
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 赵娟
地址: 230000 安徽省合肥市高新区望*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 中小 学生运动 动作 评分 系统
【权利要求书】:

1.一种基于机器视觉的中小学生运动动作评分系统,其特征在于,包括服务器终端、以及所述服务器终端双向数据交互的数据库和采集端,所述数据库用于提供中小学生运动动作标准视频数据和标准音频数据;所述采集端用于采集中小学生运动动作的数据;所述服务器终端用于接收数据、处理数据和发送数据;

所述采集端连接音频采集单元和视频采集单元,所述视频采集单元用于采集中小学生运动动作的视频数据,并发送至服务器终端用于与标准视频数据对比获取相似比并评分;所述音频采集单元用于采集中小学生运动的音频数据,并发送至服务器终端用于与标准音频数据对比获取音频相似比验证视频相似比。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的中小学生运动动作评分系统,其特征在于:所述音频采集单元连接录音装置用于采集中小学生在运动时脚掌与地面接触时发出的音频,并将该音频数据通过采集端发送至服务器终端,用于与标准音频数据进行对比。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的中小学生运动动作评分系统,其特征在于:所述中小学生运动动作评分过程如下:

步骤一:通过采集端获取中小学生运动视频数据;

步骤二:对获取的中小学生视频数据进行处理,所述处理包括对图像进行预处理提取有效信息,再采用中值滤波将图像中的像素按RGB值排序,取中间值为有效值,最后通过锐化处理使用拉普拉斯模板对图像边缘增强;

步骤三:通过OpenPose算法识别步骤二处理后视频图像中小学生运动人体关键点,其中关键点包括肩关节、脊椎中心、臀部、肘关节、膝关节、手腕、脚踝;

步骤四:通过数据库获取标准视频数据的中小学生运动动作关键点与步骤三中中小学生运动人体关键点进行对比,获取相似比并评分;

步骤五:获取采集端采集中小学生运动的音频数据,并与标准音频数据进行对比,判定音频数据相似比并与视频数据相似比进行对比验证。

4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的中小学生运动动作评分系统,其特征在于:所述对比验证还包括获取中小学生运动视频图像,并获取视频图像内中小学生运动时关键点的运动轨迹,将中小学生运动时关键点的运动轨迹与标准视频图像内相同关键点运动轨迹进行相似对比,获取相似比并验证中小学生运动动作与标准运动动作相似比。

5.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的中小学生运动动作评分系统,其特征在于:所述关键点的确认通过将视频数据分割为多个图像数据,并将图像数据转化为三原色图像,剖析三原色图像中中小学生关键点的2D位置坐标,确认中小学生人体关键点。

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