[发明专利]一种光伏功率预测方法和装置

说明书

本申请提供了一种光伏功率预测方法和装置，包括：获取多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据，对多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理，获得光伏功率的真实预测值对应的目标隐状态，对目标隐状态进行时间积分，得到设定时间内的光伏功率预测值。由于处理后气象数据通过对周期采样得到的初始气象数据进行异常气象数据剔除并归一化得到，所以多个采样时刻下的处理后气象数据为零星数据，不具有周期性，本申请对零星的多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理，获得的目标隐状态为光伏功率的真实预测值对应的隐状态，对目标隐状态进行时间积分，可得到准确度高的光伏功率预测值。

技术领域

本申请涉及光伏发电领域，特别是涉及一种光伏功率预测方法和装置。

背景技术

电力公司需要对光伏发电功率进行预测，以便进行发电调度操作。准确的光伏功率预测是一个重要的、具有成本效益的能源管理要素，有助于光伏电站和集合系统有效和直接地参与电力市场，并且通过优化供应计划来增加收入。

目前，光伏功率预测基本上都是基于时间序列分析的方法，该基于时间序列分析的方法是指：通过固定时间间隔采集的数据对光伏功率进行预测。然而，真实工况下，固定时间间隔采集的数据可能存在数据污染、数据缺失等情况，使得固定时间间隔采集的数据变为零星数据，导致基于时间序列分析的方法预测出的光伏功率不准确。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种光伏功率预测方法和装置，用于对零星数据进行光伏功率预测，其技术方案如下：

一种光伏功率预测方法，包括：

获取多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据，其中，处理后气象数据通过对周期采样得到的初始气象数据进行异常气象数据剔除并归一化得到，处理后运行数据通过对初始运行数据进行预处理得到，预处理用于标记初始运行数据中的异常运行数据，并对未标记运行数据进行归一化，初始运行数据为剔除异常气象数据后的初始气象数据所对应的采样时刻采集的光伏系统运行数据；

对多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理，获得光伏功率的真实预测值对应的目标隐状态；

对目标隐状态进行时间积分，得到设定时间内的光伏功率预测值。

可选的，对多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理，获得光伏功率的真实预测值对应的目标隐状态，包括：

按照多个采样时刻的先后顺序，遍历每个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据：

对于当前遍历到的采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据，根据当前遍历到的采样时刻下的处理后气象数据和前一次遍历对应的第二隐状态，确定当前遍历对应的第一隐状态，其中，当前遍历对应的第一隐状态用于表征基于当前遍历以及前向各次遍历下的处理后气象数据得到的光伏功率的理论预测值对应的隐状态，若当前遍历为第一次遍历，则前一次遍历对应的第二隐状态为预设的初始隐状态；

基于当前遍历到的采样时刻下的处理后运行数据，对当前遍历对应的第一隐状态进行更新，获得当前遍历对应的第二隐状态，其中，当前遍历对应的第二隐状态用于表征基于当前遍历以及前向各次遍历下的处理后运行数据更新后得到的光伏功率的真实预测值对应的隐状态；

将最后一次遍历对应的第二隐状态作为目标隐状态。

可选的，根据当前遍历到的采样时刻下的处理后气象数据和前一次遍历对应的第二隐状态，确定当前遍历对应的第一隐状态，包括：

根据当前遍历到的采样时刻下的处理后气象数据和前一次遍历对应的第二隐状态，确定当前遍历对应的更新门控和更新向量；

基于前一次遍历对应的第二隐状态、当前遍历对应的更新门控和更新向量，得到当前遍历对应的第一隐状态。