[发明专利]一种光伏功率预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202210665580.0 申请日: 2022-06-14
公开(公告)号: CN114971062A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 卢泽华;张燧;王青天;冯帆;黄思皖;李小翔;任鑫;陈沐新;杨永前 申请(专利权)人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/215;G06F16/2458;G06F17/13
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘翠香
地址: 102209 北京市昌平区北七*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 功率 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种光伏功率预测方法,其特征在于,包括:

获取多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据,其中,所述处理后气象数据通过对周期采样得到的初始气象数据进行异常气象数据剔除并归一化得到,所述处理后运行数据通过对初始运行数据进行预处理得到,所述预处理用于标记所述初始运行数据中的异常运行数据,并对未标记运行数据进行归一化,所述初始运行数据为剔除所述异常气象数据后的初始气象数据所对应的采样时刻采集的光伏系统运行数据;

对所述多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理,获得光伏功率的真实预测值对应的目标隐状态;

对所述目标隐状态进行时间积分,得到设定时间内的光伏功率预测值。

2.根据权利要求1所述的光伏功率预测方法,其特征在于,所述对所述多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理,获得光伏功率的真实预测值对应的目标隐状态,包括:

按照所述多个采样时刻的先后顺序,遍历每个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据:

对于当前遍历到的采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据,根据当前遍历到的采样时刻下的处理后气象数据和前一次遍历对应的第二隐状态,确定当前遍历对应的第一隐状态,其中,所述当前遍历对应的第一隐状态用于表征基于当前遍历以及前向各次遍历下的处理后气象数据得到的光伏功率的理论预测值对应的隐状态,若当前遍历为第一次遍历,则所述前一次遍历对应的第二隐状态为预设的初始隐状态;

基于当前遍历到的采样时刻下的处理后运行数据,对所述当前遍历对应的第一隐状态进行更新,获得当前遍历对应的第二隐状态,其中,所述当前遍历对应的第二隐状态用于表征基于当前遍历以及前向各次遍历下的处理后运行数据更新后得到的光伏功率的真实预测值对应的隐状态;

将最后一次遍历对应的第二隐状态作为所述目标隐状态。

3.根据权利要求2所述的光伏功率预测方法,其特征在于,所述根据当前遍历到的采样时刻下的处理后气象数据和前一次遍历对应的第二隐状态,确定当前遍历对应的第一隐状态,包括:

根据当前遍历到的采样时刻下的处理后气象数据和前一次遍历对应的第二隐状态,确定当前遍历对应的更新门控和更新向量;

基于所述前一次遍历对应的第二隐状态、所述当前遍历对应的更新门控和更新向量,得到所述当前遍历对应的第一隐状态。

4.根据权利要求2所述的光伏功率预测方法,其特征在于,所述基于当前遍历到的采样时刻下的处理后运行数据,对所述当前遍历对应的第一隐状态进行更新,获得当前遍历对应的第二隐状态,包括:

获取当前遍历到的采样时刻下的处理后运行数据对应的标识矩阵,其中,所述标识矩阵的每个元素分别用于指示所述当前遍历到的采样时刻下的处理后运行数据包含的一个分量是否为标记的所述异常运行数据;

对于所述当前遍历到的采样时刻下的处理后运行数据包含的每个分量,根据该分量、该分量对应的所述标识矩阵的元素和所述当前遍历对应的第一隐状态,确定该分量对应的稀疏后分量,以得到所述当前遍历到的采样时刻下的处理后运行数据对应的稀疏后运行数据;

根据所述当前遍历到的采样时刻下的处理后运行数据对应的稀疏后运行数据和所述当前遍历对应的第一隐状态,得到所述当前遍历对应的第二隐状态。

5.根据权利要求1所述的光伏功率预测方法,其特征在于,所述处理后气象数据包括以下气象数据中的一种或多种:平面内太阳辐照度、风向、风速和环境温度;

所述处理后运行数据包括以下运行数据中的一种或多种:最大功率点电流、电压和功率、光伏阵列的输出端的输出值和模块温度、逆变器交流侧输出值,以及,太阳位置参数。

6.根据权利要求5所述的光伏功率预测方法,其特征在于,所述多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据包括:低辐照度下的处理后气象数据和处理后运行数据,以及,高辐照度下的处理后气象数据和处理后运行数据;

所述对所述多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理,包括:

对所述低辐照度下的处理后气象数据和处理后运行数据,以及,高辐照度下的处理后气象数据和处理后运行数据分别进行所述设定预测处理。

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