[发明专利]一种结直肠癌预测系统及其应用有效
| 申请号： | 202210658811.5 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114758719B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 陈荣昌;全胜;张超;孔子青;刘鹏云;刘华芬 | 申请（专利权）人： | 杭州凯莱谱精准医疗检测技术有限公司 |
| 主分类号： | G16B5/20 | 分类号： | G16B5/20;G16B40/00;G16H50/20;G16H50/50;G01N33/64;G01N33/68;G01N33/82;G01N33/50 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 向庆宁 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 直肠癌 预测 系统 及其 应用 | ||
1.一种预测个体是否是结直肠癌的系统，其特征在于，所述系统包括数据分析模块；所述数据分析模块用于分析生物标志物的检测值，所述生物标志物由4-羟苯基丙酮酸、二甲基胍戊酸、N-甲基-4-氨基丁酸、烟酰胺、对甲酚葡萄糖醛酸盐、对甲酚硫酸盐、苯乙酰丙氨酸、苯乙酰谷氨酰胺、苯乙酰甲硫氨酸和苯乙酰苏氨酸组成。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述生物标志物的检测值为检测尿液中的生物标志物的检测值。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述生物标志物的检测值为检测个体的尿液样本中生物标志物的有无或相对丰度或浓度。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块采用随机森林或逻辑回归方程来构建模型进行分析。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块通过将生物标志物的检测值代入逻辑回归方程，计算预测个体是否是结直肠癌的预测值，从而评估个体是否是结直肠癌。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述逻辑回归方程为：
z=4-羟苯基丙酮酸*0.037986+二甲基胍戊酸*0.4818-N-甲基-4-氨基丁酸*1.0077-烟酰胺*1.525-对甲酚葡萄糖醛酸盐*0.0353-对甲酚硫酸盐*0.021798-苯乙酰丙氨酸*0.1902+苯乙酰谷氨酰胺*0.858-苯乙酰甲硫氨酸*0.118805+苯乙酰苏氨酸*0.59727+0.7486；
其中，e为自然对数之底数；p表示预测个体是否是结直肠癌的预测值。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，当P大于0.5，预测个体是结直肠癌的可能性高；当p小于0.5，预测个体是结直肠癌的可能性低。
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