[发明专利]视频图像噪声评估方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种视频图像噪声评估方法及装置，该方法包括：对视频图像进行噪声估计得到所述视频图像中每个像素点的噪声数据；对所述视频图像进行区域划分得到前景区域和背景区域；根据所述噪声数据确定所述视频图像的全图噪声信息，以及所述前景区域对应的前景噪声信息和所述背景区域对应的背景噪声信息，本方案可以实现噪声点的精确定位，能够精准评估视频图像的噪声水平，获得更有目的性也更加符合主观认知的噪声水平估计，为后续的定向降噪处理提供良好支撑。

技术领域

本申请实施例涉及噪声识别技术领域，尤其涉及一种视频图像噪声评估方法及装置。

背景技术

随着直播视频业务的持续发展和应用普及，直播视频已经成为普通人生活社交中非常重要的一部分，与此同时观众对于直播视频本身质量和画质也产生了更高的要求。而视频画面中是否有较多的噪声点是显著影响受众和主播视觉观感的一个衡量因素，而噪声作为一种画面中出现的异常信号，成因复杂同时视觉表现各异，所以精准地刻画视频画面中的噪声也是提升直播质量非常关键的一个环节，其可以有效地评估视频噪声水平并且指导降噪工作。

相关技术中，存在从信号滤波的角度出发进行噪声估计的方案，该种方式中噪声的估计是粗略的，且并不稳定，在实际的应用中效果有限同时耗时过长；针对采用深度学习方法进行噪声确定的方案，其确定的噪声结果同样细致程度不够，其确定的噪声无法在后续实现局部降噪处理，且使用的深度学习模型如果要取得比较满意的结果，通常要求大量精细标注过的数据进行模型训练，充足且完整标注的大量视频噪声数据通常不存在且需要大量精力完成高质量标注，因此实现过程相对复杂。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频图像噪声评估方法及装置，可以实现噪声点的精确定位，能够精准评估视频图像的噪声水平，为后续的定向降噪处理提供良好支撑。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频图像噪声评估方法，该方法包括：

对视频图像进行噪声估计得到所述视频图像中每个像素点的噪声数据；

对所述视频图像进行区域划分得到前景区域和背景区域；

根据所述噪声数据确定所述视频图像的全图噪声信息，以及所述前景区域对应的前景噪声信息和所述背景区域对应的背景噪声信息。

第二方面，本申请实施例还提供了一种视频图像噪声评估装置，包括：

像素噪声确定模块，配置为对视频图像进行噪声估计得到所述视频图像中每个像素点的噪声数据；

图像区域划分模块，配置为对所述视频图像进行区域划分得到前景区域和背景区域；

噪声信息确定模块，配置为根据所述噪声数据确定所述视频图像的全图噪声信息，以及所述前景区域对应的前景噪声信息和所述背景区域对应的背景噪声信息。

第三方面，本申请实施例还提供了一种视频图像噪声评估设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例所述的视频图像噪声评估方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本申请实施例所述的视频图像噪声评估方法。

第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中，设备的至少一个处理器从计算机可读存储介质读取并执行计算机程序，使得设备执行本申请实施例所述的视频图像噪声评估方法。