[发明专利]基于生长季遥感植被指数的生态系统组成结构描述方法在审

专利信息
申请号: 202210657231.4 申请日: 2022-06-10
公开(公告)号: CN115098746A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 张艳红;侯光雷;陈子琦;刘兆礼 申请(专利权)人: 吉林大学;中国科学院东北地理与农业生态研究所
主分类号: G06F16/904 分类号: G06F16/904;G06Q50/02;A01G7/00
代理公司: 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 代理人: 何强
地址: 130026 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 基于 生长 遥感 植被 指数 生态系统 组成 结构 描述 方法
【说明书】:

一种基于生长季遥感植被指数的生态系统组成结构描述方法,本发明涉及一种生态系统组成结构描述方法。本发明解决了现有利用全年遥感植被指数数据将会对生态系统属性组分组成结构描述产生干扰而导致显著误差甚至错误的问题。本发明方法:一、生长季生态系统植被指数数据生成;二、生长季生态系统组分频率分布构建。本发明利用生长季遥感植被指数数据,通过构建生长季的生态系统植被指数组分频率分布,以提高对非常绿植被分布地区的生态系统属性组分组成结构描述的准确性。

技术领域

本发明涉及一种生态系统组成结构描述方法。

背景技术

针对缺乏生态系统内部属性组分组成结构描述方法,专利“基于遥感植被指数的生态系统属性组分组成结构描述方法”将全年遥感植被指数引入到生态系统属性组分组成结构分析中。该方法利用的是全年遥感植被指数数据,对于诸如位于热带亚热带地区全年常绿植被的生态系统来说是有效的。然而,对于广泛分布落叶植被的温带等广大地区,由于落叶时期的遥感植被指数无法反映生态系统内部属性差异状况,利用全年遥感植被指数数据将会对生态系统属性组分组成结构描述产生干扰而导致显著误差甚至错误,特别是北方广泛分布的非常绿植被地区的生态系统属性组分组成结构描述时会产生较大误差。

发明内容

本发明为了解决现有利用全年遥感植被指数数据将会对生态系统属性组分组成结构描述产生干扰而导致显著误差甚至错误的问题,而提供了一种基于生长季遥感植被指数的生态系统组成结构描述方法。

本发明基于生长季遥感植被指数的生态系统组成结构描述方法按照以下步骤进行:

一、生长季生态系统植被指数数据生成:

确定实验区生长季起止时间,将落入该期间的植被指数数据进行平均化处理,输出实验区生长季植被指数数据;对获得的生长季植被指数数据,实施与土地利用数据的空间叠加处理,得到指定生态系统类型的生长季植被指数栅格数据;

二、生长季生态系统组分频率分布构建

根据生长季植被指数数据变动范围,确定生态系统类型植被指数分组方案;由所述分组方案,将步骤一中的指定生态系统类型的生长季植被指数栅格数据转化为生长季的生态系统组分频率分布数据;在此基础上,生成以分组的属性值作为横轴,以各分组所占频数作为纵轴的生长季生态系统组分频率分布图,即实现了对生态系统组成结构的描述。

本发明依据遥感植被指数与生长季绿色植被生长状况紧密相关性,本专发明提出将生长季期间遥感植被指数用于生态系统属性组分组成结构描述中,以形成适合于广泛非常绿植被分布地区的生态系统属性组分组成结构描述方法。

本发明利用生长季遥感植被指数数据,通过构建生长季的生态系统植被指数组分频率分布,以提高对非常绿植被分布地区的生态系统属性组分组成结构描述的准确性。解决了现有技术中利用全年遥感植被指数数据将会对生态系统属性组分组成结构描述产生干扰而导致显著误差甚至错误的问题。

全年遥感植被指数适用于全年植被处于常绿状态下的地区进行属性组分组成结构分析,而对于我国北方广大温带地区,主要分布落叶阔叶林,即使针叶林在冬季也常常落叶发黄,造成植被仅在生长季常绿,因此仅在这个时间段内常规植被指数NDVI对本区域分析属性组分的组成结构更具有应用意义。

本发明方法可用于监测森林、草原等自然植被生长状况时空变化分析,进而探究合理的生态环境的空间配置,为生态环境保护部门提供科学指导信息。

附图说明

图1是实施例1中2000年吉林省森林生态系统植被指数NDVI分布图;

图2是实施例1中2000年吉林省森林生态系统植被指数NDVI频率分布图。

具体实施方式

具体实施方式一:本实施方式基于生长季遥感植被指数的生态系统组成结构描述方法按照以下步骤进行:

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