[发明专利]一种基于云的企业全息档案管控方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于云的企业全息档案管控方法，其特征在于，包括：

S1、获取企业的结构化数据和企业的非结构化数据，并利用所获取的数据构建企业全息档案本体，将所述企业全息档案本体映射到图数据库(Neo4j)中，其中，所述结构化数据存储在关系型数据库中，所述非结构化数据包括企业的各类报表；

S2、从所述关系型数据库中获取CSV文件并提取CSV节点信息，将所述CSV节点信息存储至所述图数据库；

S3、将所述图数据库部署至云服务器；

S4、建立对应所述图数据库的可视化页面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S1中，包括：

从所述关系型数据库中读取企业信息，并从所读取的企业信息中提取必要字段；之后根据所提取的必要字段，生成对应各个企业的实体、关系和属性信息，其中，所述必要字段包括记录了企业基本信息的字段，和记录了企业运营信息的字段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述企业基本信息，至少包括：企业id、注册地址、成立日期、所属街道、注册资本、人员结构、行业分类和产业分类；

所述企业运营信息，至少包括：经营数据、研发投入、知识产权、资质奖励、经营地址、所在园区和所在载体。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在S1中，构建企业全息档案本体的过程包括：

建立企业全息档案的类的层次结构，其中，类的层次结构包括企业和查询服务；

定义所述企业全息档案的类的属性和约束函数，其中，类的属性用于描述个体特征，类的约束函数用于限制类的属性的取值范围；

创建企业个体，并将所述企业个体和与所述企业个体对应的类的属性和约束函数，导入所述企业全息档案本体。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在S2中，包括：

通过调用API从所述关系型数据库中导出CSV文件，并通过文件字节输入输出流将所述CSV文件输出到云服务器；

连接所述图数据库，并通过String.format将cypher语句转换为符合java执行的语句，其中，通过Robject类调用getLabel()和getProperty()获取标签名和属性值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

所述关系型数据库触发定时更新任务后，重新调用主函数，并创建所述图数据库中的节点关系。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S3中，包括：

创建一个Neo4j文件夹，并将Neo4j压缩包上传之所述云服务器进行解压；

添加NEO4J_HOME环境变量，并把Neo4j中bin目录的路径添加到PATH环境变量中；

将Neo4j默认的localhost修改为云服务器的IP地址，之后通过Neo4j start命令启动Neo4j数据库。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S4中，包括：

设定查询场景后，将Neo4j中的查询结果以JSON的格式输出；

采用D3.js对节点和边进行渲染，之后再将JSON格式的数据绑定在节点和边上，其中，一个企业实体表示为一个节点，实体间的关系表示为边。

9.一种基于云的企业全息档案管控装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于获取企业结构化数据和企业非结构化数据，并利用所获取的数据构建企业全息档案本体，将所述企业全息档案本体映射到图数据库(Neo4j)中；

数据收集模块，用于从关系型数据库中获取CSV文件并提取CSV节点信息，将所述CSV节点信息存储至所述图数据库；

数据库部署模块，用于将所述图数据库部署至云服务器；

可视化模块，用于建立对应所述图数据库的可视化页面。

10.一种存储介质，其特征在于，存储有计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令被运行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。