[发明专利]一种基于区块链的图像数据压缩存储方法

权利要求书

1.一种基于区块链的图像数据压缩存储方法，其特征在于，包括：

使用矩形非对称逆布局模型将待处理图像分为多个矩形块；

利用每个矩形块内的每个像素点所在列的上边缘像素点和下边缘像素点各自的色相及饱和度对每个矩形块内的像素点进行划分得到色度块；

使用矩形非对称逆布局模型将每个色度块进一步细分为多个矩形块；

利用细分后的每个矩形块中的每个像素点所在列的上边缘像素点和下边缘像素点各自的亮度及亮度误差容许值对该矩形块内的像素点进行划分得到亮度块；

依次对待存储图像中的色度块和亮度块进行编码压缩，分类存储到区块链中。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的图像数据压缩存储方法，其特征在于，所述色度块的获取方法如下：

使用Gouraud阴影法对每个矩形块内的像素点进行判断：

若矩形块内的像素点的色度D(x,y)满足:

则满足上述条件的像素点组成色度块，均为归一化过程，H_est(x,y)和S_est(x,y)分别为坐标为(x,y)的像素点色相和饱和度的近似值，ε_D为色度误差容许量。

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的图像数据压缩存储方法，其特征在于，所述像素点色相和饱和度的近似值的计算公式为：

色相：

H_est(x,y)＝H₅+(H₆-H₅)×i₁

式中，H_est(x,y)为坐标为(x,y)的像素点的色相，H₅、S₅为坐标为(x,y)的像素点所在列的对应矩形块上边缘的像素点的色相和饱和度，H₆、S₆为坐标为(x,y)的像素点所在列的对应矩形块下边缘的像素点的色相和饱和度，H₅＝H₁+(H₂-H₁)i₂，H₆＝H₃+(H₄-H₃)i₂，i₁＝(y-y₁)/(y₂-y₁)，i₂＝(x-x₁)/(x₂-x₁)，H₁,H₂,H₃,H₄分别为矩形块左上、右上、左下、右下四个角落像素点的色相，x₁≤x≤x₂,y₁≤y≤y₂，(x₁,y₁)，(x₂,y₁)，(x₁,y₂)，(x₂,y₂)分别为矩形块左上、右上、左下、右下四个角落像素点位置坐标；

饱和度：

S_est(x,y)＝S₅+(S₆-S₅)×i₁

式中，S_est(x,y)为为坐标为(x,y)的像素点的饱和度，S₅＝S₁+(S₂-S₁)i₂，S₆＝S₃+(S₄-S₃)i₂，S₁,S₂,S₃,S₄分别为矩形块左上、右上、左下、右下四个角落像素点的饱和度。