[发明专利]预测绵柔型白酒基酒质量等级的方法

说明书

本发明公开了预测绵柔型白酒基酒质量等级的方法，属于白酒酿造领域。本发明利用绵柔型白酒基酒的挥发性风味组分的指纹图谱建立并训练优化了K最近邻模型，然后，利用CART算法对挥发性风味组分进行筛选，除去对预测模型影响不明显甚至存在负效应的物质，得到特征物质，成功实现了特征空间维数的压缩，有效、可靠地提高了建模质量，用较少物质即可实现较高准确率的预测。并且，本发明方法操作简便、快速，适用于大通量分析。

技术领域

本发明涉及预测绵柔型白酒基酒质量等级的方法，属于白酒酿造领域。

背景技术

目前，白酒的质量等级鉴别主要依靠感官评价，而感官评价结果受品尝员的主观影响很大。在鉴别大批量样品时，费时费力，同时品定的结果也难以得到保证，因此提高白酒质量等级评定的科学性和有效性，建立快速的分级方法意义重大。非感官评价的方法，主要有：祝成等人结合系统聚类分析处理气相色谱指纹图谱来鉴别白酒等级；殷勇等人则在传感器阵列技术的基础上，结合径向基神经网络建立酒品质量鉴别模型；张良等人采用PCA+SVM聚类分析傅里叶近红外光谱指纹图谱进行鉴别白酒等级；程平言等人基于空固相微萃取质谱与化学计量学建立白酒质量等级鉴别模型；陈明举等人建立基于SPCA与GC-MS的浓香型白酒评判模型。以上研究方法，为白酒等级酒鉴别提供了多种鉴别方案，不过这些方法，或需要较为专业的大型仪器设备，或未形成稳定成熟的数学模型，或分析步骤较为繁琐、分析时间较长。目前，白酒市场需求日益庞大，待检样品数量日益增多，如何发展简单、快速准确的检测鉴别技术，成为新的迫切需求。

发明内容

[技术问题]

本发明要解决的技术问题是现有技术预测白酒的质量等级时，需要专业的大型仪器设备，或未形成稳定成熟的数学模型，或分析步骤较为繁琐、分析时间较长。

[技术方案]

本发明提供了一种预测绵柔型白酒基酒质量等级的方法，包括以下步骤：

步骤(1)：采用GC-MS检测已知质量等级的不同质量等级的绵柔型白酒基酒，获取挥发性风味组分的指纹图谱；

步骤(2)：构建K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)模型并利用步骤(1)得到的指纹图谱对K最近邻模型进行训练优化，得到初步判别模型；

步骤(3)：将步骤(1)得到的指纹图谱利用CART算法进行计算，从而筛选出特征风味物质，利用所得特征风味物质对初步判别模型进行优化，得到用于预测绵柔型白酒基酒质量等级的预测模型；

步骤(4)：利用步骤(3)得到的预测模型预测绵柔型白酒基酒的质量等级。

进一步的，步骤(1)，包括以下步骤：

步骤101、以已知质量等级的不同质量等级的绵柔型白酒基酒为待测样品，采用超纯水将待测样品的酒精度降度至8度，并加入氯化钠和内标物，得到待测样；所述质量等级分为优级酒、普级酒两个等级；

步骤102、使用顶空固相微萃取方法，通过萃取头从待测样中顶空萃取得到挥发性化合物；

步骤103、将萃取头在GC-MS进样口解析吸附后，采用GC-MS采集挥发性风味成分的指纹图谱信息，得到不同质量等级的绵柔型白酒基酒的挥发性风味组分的指纹图谱。

进一步的，所述步骤101，是将已知质量等级的不同质量等级的绵柔型白酒基酒为待测样品，采用超纯水将白酒样品的酒精度降度至8％vol，然后，取6mL置于进样瓶中，加入0.25g/mL氯化钠至溶液过饱和，再加入10μL内标物，得待测样；所述内标物为叔戊醇，是用甲醇稀释定容得到的浓度为8.05g/L的溶液。

进一步的，所述步骤102，顶空固相微萃取的参数为：40～60℃平衡1～25min，提取时间为40min。