[发明专利]预测绵柔型白酒基酒质量等级的方法

权利要求书

1.一种预测绵柔型白酒基酒质量等级的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)：采用GC-MS检测已知质量等级的不同质量等级的绵柔型白酒基酒，获取挥发性风味组分的指纹图谱；

步骤(2)：构建K最近邻模型并利用步骤(1)得到的指纹图谱对K最近邻模型进行训练优化，得到初步判别模型；

步骤(3)：将步骤(1)得到的指纹图谱利用CART算法进行计算，从而筛选出特征风味物质，利用所得特征风味物质对初步判别模型进行优化，得到用于预测绵柔型白酒基酒质量等级的预测模型；

步骤(4)：利用步骤(3)得到的预测模型预测绵柔型白酒基酒的质量等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)包括以下步骤：

步骤101、以已知质量等级的不同质量等级的绵柔型白酒基酒为待测样品，采用超纯水将待测样品的酒精度降度至8度，并加入氯化钠和内标物，得到待测样；

步骤102、使用顶空固相微萃取方法，通过萃取头从待测样中顶空萃取得到挥发性化合物；

步骤103、将萃取头在GC-MS进样口解析吸附后，采用GC-MS采集挥发性风味成分的指纹图谱信息，得到不同质量等级的绵柔型白酒基酒的挥发性风味组分的指纹图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤101，是将已知质量等级的不同质量等级的绵柔型白酒基酒为待测样品，采用超纯水将白酒样品的酒精度降度至8％vol，然后，取6mL置于进样瓶中，加入0.25g/mL氯化钠至溶液过饱和，再加入10μL内标物，得待测样；所述内标物为叔戊醇，是用甲醇稀释定容得到的浓度为8.05g/L的溶液。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤102，顶空固相微萃取的参数为：40～60℃平衡1～25min，提取时间为40min。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤103中，GC分析条件为：使用30m×0.25mm×0.50μm DB-WAX毛细管气相色谱柱，载气为高纯氦气，流速为1.2mL/min，分流比为5：1，程序升温为：起始50℃维持2min，以3℃/min升温至145℃，再以15℃/min升温至230℃并保持3min，进样口温度保持在250℃；MS分析条件为：传输线温度230℃，离子源温度260℃，扫描质量范围m/z：33～350amu，电离方式：EI+；电子能量：70eV。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)包括以下步骤：

步骤201、将步骤(1)得到的挥发性风味组分的指纹图谱数据作为测试样本；

步骤202、建立K-最近邻模型，并将步骤(1)得到的测试样本按照十折交叉验证的方法对K-最近邻模型进行训练优化，得到初步判别模型以及该初步判别模型的准确率A1。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)具体包括以下步骤：

步骤301、将步骤(1)得到的测试样本基于决策树中的CART算法计算出Gini指数，并根据Gini指数得出每一个挥发性风味物质对绵柔型白酒基酒质量等级分级的贡献度，按照由高到低的顺序排序，筛选出特征物质；

步骤302、分别将步骤301中排序前10、前20、前30直至前100的特征物质带回到步骤(2)的初步判别模型中，得到初步判别模型在不同特征物质个数下的准确率An；

步骤303、将初步判别模型在不同特征物质个数下的准确率进行比较，若Ax≥An且Ax≥A1，则将带入了排名前x的特征物质后的初步判别模型作为预测绵柔型白酒基酒质量等级的模型。