[发明专利]工业互联网数据采集方法

说明书

一种工业互联网数据采集方法，其利用数据采集平台终端对分布式传感器系统的每个传感器进行筛选，保证只有认证后的传感器才能进行数据检测和上传，同时将检测得到的数据转换为帧数据进行上传，这样能够提高数据检测采集的效率，避免发生数据检测遗漏的情况，以及保证传感器检测数据的可靠性和准确性。

【技术领域】

本发明涉及工业数据采集领域，尤其涉及一种工业互联网数据采集方法。

【背景技术】

工业生产在实施过程中，需要借助大量的传感器采集工业生产的实时生产操作数据和实时生产环境数据，并对每个传感器采集得到的数据进行逐一的收集，从而对工业生产状态进行分析。但是，现有的传感器数据采集方式需要对所有传感器进行实时监控，无论传感器处于何种状态，都需要将传感器检测得到的数据进行采集，这不仅增大了数据采集的工作量，并且还无法保证传感器检测数据的可靠性和准确性，从而降低了数据采集的效率和真实性。

【发明内容】

本发明的目的在于提供一种工业互联网数据采集方法，其通过数据采集平台终端对分布式传感器系统响应于唤醒指令的反馈信息进行分析，确定分布式传感器系统的运作状态，以此调整分布式传感器系统的数据采集状态；通过数据采集平台终端的云侦听单元对分布式传感器系统进行侦听处理，并将侦听得到的数据结果转换为帧数据并上传到数据采集平台终端；通过数据采集平台终端对帧数据进行分析处理，得到分布式传感器系统所检测的对象的实时状态信息，以此判断对象当前正常与否；并在对象当前不正常时再次调整分布式传感器系统的数据采集状态，以及通过数据采集平台终端将对对象的判断结果上传到人机交互终端；上述方法利用数据采集平台终端对分布式传感器系统的每个传感器进行筛选，保证只有认证后的传感器才能进行数据检测和上传，同时将检测得到的数据转换为帧数据进行上传，这样能够提高数据检测采集的效率，避免发生数据检测遗漏的情况，以及保证传感器检测数据的可靠性和准确性。

本发明的目的是通过以下技术方案实现：

一种工业互联网数据采集方法，包括如下步骤：

步骤S1，通过数据采集平台终端向分布式传感器系统发送唤醒指令，并对分布式传感器系统响应于所述唤醒指令的反馈信息进行分析处理，确定分布式传感器系统的运作状态；根据所述运作状态，调整所述分布式传感器系统的数据采集状态；

步骤S2，当所述分布式传感器系统进入检测工作状态时，通过数据采集平台终端的云侦听单元对所述分布式传感器系统进行侦听处理，并将侦听得到的数据结果转换为帧数据；再将所述帧数据上传到数据采集平台终端；

步骤S3，通过数据采集平台终端对所述帧数据进行分析处理，得到所述分布式传感器系统所检测的对象的实时状态信息；根据所述实时状态信息，判断所述对象当前正常与否；

步骤S4，当确定所述对象当前不正常，则再次调整所述分布式传感器系统的数据采集状态；以及通过数据采集平台终端将对所述对象的判断结果上传到人机交互终端。

在其中一实施例中，在所述步骤S1中，通过数据采集平台终端向分布式传感器系统发送唤醒指令具体包括：

通过数据采集平台终端向分布式传感器系统的所有传感器同步发送唤醒指令；其中，每个唤醒指令根据其对应的传感器在分布式传感器系统所处的互联网的地址信息进行定向发送。

在其中一实施例中，在所述步骤S1中，对分布式传感器系统响应于所述唤醒指令的反馈信息进行分析处理，确定分布式传感器系统的运作状态具体包括：

对每个传感器对接收到的唤醒指令进行响应后生成的反馈信息进行分析处理，确定每个传感器是否已经从休眠状态切换到唤醒状态或者每个传感器的电源是否已经切换到预设供电状态。

在其中一实施例中，在所述步骤S1中，根据所述运作状态，调整所述分布式传感器系统的数据采集状态具体包括：