[发明专利]工业互联网数据采集方法

权利要求书

1.一种工业互联网数据采集方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，通过数据采集平台终端向分布式传感器系统发送唤醒指令，并对分布式传感器系统响应于所述唤醒指令的反馈信息进行分析处理，确定分布式传感器系统的运作状态；根据所述运作状态，调整所述分布式传感器系统的数据采集状态；

步骤S2，当所述分布式传感器系统进入检测工作状态时，通过数据采集平台终端的云侦听单元对所述分布式传感器系统进行侦听处理，并将侦听得到的数据结果转换为帧数据；再将所述帧数据上传到数据采集平台终端；

步骤S3，通过数据采集平台终端对所述帧数据进行分析处理，得到所述分布式传感器系统所检测的对象的实时状态信息；根据所述实时状态信息，判断所述对象当前正常与否；

步骤S4，当确定所述对象当前不正常，则再次调整所述分布式传感器系统的数据采集状态；以及通过数据采集平台终端将对所述对象的判断结果上传到人机交互终端。

2.根据权利要求1所述的工业互联网数据采集方法，其特征在于，

在所述步骤S1中，通过数据采集平台终端向分布式传感器系统发送唤醒指令具体包括：

通过数据采集平台终端向分布式传感器系统的所有传感器同步发送唤醒指令；其中，每个唤醒指令根据其对应的传感器在分布式传感器系统所处的互联网的地址信息进行定向发送。

3.根据权利要求2所述的工业互联网数据采集方法，其特征在于，

在所述步骤S1中，对分布式传感器系统响应于所述唤醒指令的反馈信息进行分析处理，确定分布式传感器系统的运作状态具体包括：

对每个传感器对接收到的唤醒指令进行响应后生成的反馈信息进行分析处理，确定每个传感器是否已经从休眠状态切换到唤醒状态或者每个传感器的电源是否已经切换到预设供电状态。

4.根据权利要求3所述的工业互联网数据采集方法，其特征在于，

在所述步骤S1中，根据所述运作状态，调整所述分布式传感器系统的数据采集状态具体包括：

若传感器未从休眠状态切换到唤醒状态或者传感器的电源未切换到预设供电状态，则确定对应的传感器处于故障异常状态；否则，确定对应的传感器处于正常工作状态；

指示处于故障异常状态的传感器停止进行数据采集，并且指示处于故障异常状态的传感器附近区域的处于正常工作状态的传感器增大自身的数据采集频率或者数据采集覆盖范围。

5.根据权利要求4所述的工业互联网数据采集方法，其特征在于，

在所述步骤S2中，当所述分布式传感器系统进入检测工作状态时，通过数据采集平台终端的云侦听单元对所述分布式传感器系统进行侦听处理，并将侦听得到的数据结果转换为帧数据具体包括：

当所述分布式传感器系统进入检测工作状态时，指示所述云侦听单元根据处于正常工作状态的传感器根据互联网的地址信息，对处于正常工作状态的传感器进行实时侦听处理，以此侦听收集得到传感器在预定时长范围内的数据检测结果；

再将所述数据检测结果进行数据分帧处理，从而将所述数据检测结果分切为若干帧数据；其中，每个帧数据的数据比特量不超过预设比特量阈值。

6.根据权利要求5所述的工业互联网数据采集方法，其特征在于，

在所述步骤S2中，将所述帧数据上传到数据采集平台终端具体包括：

将所有帧数据通过广播方式依次上传到数据采集平台终端的数据缓存单元中。

7.根据权利要求6所述的工业互联网数据采集方法，其特征在于，

在所述步骤S3中，通过数据采集平台终端对所述帧数据进行分析处理，得到所述分布式传感器系统所检测的对象的实时状态信息具体包括：

从所述数据缓存单元中逐一调取每个帧数据，并对调取的每个帧数据进行阈值比对分析处理，从而确定每个帧数据是否属于异常帧数据，以及确定来自所述分布式传感器系统的所有帧数据中属于异常帧数据的总数量，以此作为所检测的对象的实时状态信息。