[发明专利]用于头部模型的特征点筛选方法、设备和存储介质

说明书

本发明涉及测量技术领域，公开了一种用于头部模型的特征点筛选方法、设备和存储介质。该方法包括：针对预设头部模型的原始图像进行预处理，获得目标图像，所述预设头部模型用于汽车碰撞假人；基于目标图像确定头部基准面和基准线；结合头部基准面和基准线，按照三停五部的比例关系进行面部区域划分，获得多个面部子区域；按照预设选取条件从所述多个面部子区域中确定初始特征点；至少结合预设头部模型缺失的面部部位对初始特征点进行筛选，获得多个特征点集，不同的特征点集用于描述头面部不同部位的特征。本实施例能够快速得到测量所需要的头部特征点，为设计面貌与尺寸符合中国人特征的仿生假人头部模型提供指导。

技术领域

本发明涉及测量技术领域，尤其涉及一种用于头部模型的特征点筛选方法、设备和存储介质。

背景技术

随着技术的不断进步，人体测量数据的应用领域越来越广泛，如汽车碰撞假人的头部设计就与人体头面部测量数据紧密相关。头面部具有独特性和多样性的特征，是区分不同人之间的最直接也是最关键的外部特征。作为测试车辆安全性重要的仿生设备，碰撞假人头部的设计需要精确的头面部尺寸数据作为设计参考，以描述复杂的人类头面部形态。

然而，目前我国汽车安全法规所采用的碰撞假人均是依据美国人体测量数据开发的，使得现有汽车安全设计对中国人体保护效能值得商榷，所以需要对假人头面部展开测量研究，以将中国人头面部测量数据应用到假人头部设计中，使其满足中国人的头面部特征。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种用于头部模型的特征点筛选方法、设备和存储介质，实现了用于头部模型的特征点筛选，为仿生头部模型的简化设计提供参考。

本发明实施例提供了一种用于头部模型的特征点筛选方法，该方法包括：

针对预设头部模型的原始图像进行预处理，获得目标图像，其中，所述预设头部模型用于汽车碰撞假人；

基于所述目标图像确定头部基准面和基准线；

结合所述头部基准面和基准线，按照三停五部的比例关系进行面部区域划分，获得多个面部子区域；

按照预设选取条件从所述多个面部子区域中确定初始特征点；

至少结合所述预设头部模型缺失的面部部位对所述初始特征点进行筛选，获得多个特征点集，其中，不同的所述特征点集用于描述头面部不同部位的特征。

本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器和存储器；

所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行任一实施例所述的用于头部模型的特征点筛选方法的步骤。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的用于头部模型的特征点筛选方法的步骤。

本发明实施例具有以下技术效果：

通过本发明实施例提供的特征点筛选方法能够快速简单地从碰撞假人头部众多特征点中筛选出具有代表性的特征点，避免过多描述，筛选得到的特征点能反映主要头面部信息，描述面貌特征。该方法原理清晰易懂，操作方法也相对简单，不需要昂贵的设备，时间周期短，工程成本低，能够快速得到测量所需要的头部特征点，为设计面貌与尺寸符合中国人特征的仿生假人头部模型提供指导。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。