[发明专利]异常账户识别方法及装置

权利要求书

1.一种异常账户识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别账户的交易记录；

将所述交易记录中的各类交易信息分别输入至对应的识别模型中，分别得到对应的账户初步识别结果；所述识别模型是分别根据多个交易信息以及各交易信息之间的关联关系生成的；

对所述账户初步识别结果进行均值运算，得到对应的账户识别结果；所述账户识别结果包括涉诈账户和非涉诈账户；

其中，所述识别模型包括账户子图识别模型、地址子图识别模型、电话子图识别模型以及IP子图识别模型；生成所述账户子图识别模型、地址子图识别模型、电话子图识别模型以及IP子图识别模型的步骤包括：

获取多个交易信息及其对应的账户分类标签；

基于所述交易信息中的账户信息、联系地址信息、联系电话信息以及登录IP信息分别构建对应的交易子图、地址子图、电话子图和IP子图；

根据同一子图中的各节点的关联关系构建图结构约束项，以及根据所有子图中节点的关联关系构建异构图对比融合学习项；

基于所述图结构约束项、所述异构图对比融合学习项以及所述账户分类标签构建各子图对应的目标函数；

最小化各所述目标函数，得到各子图对应的识别模型；

所述根据同一子图中各节点的关联关系构建图结构约束项，包括：

分别根据各子图中的节点信息和边信息得到各子图中的各节点之间的相似度；

根据节点之间的相似度确定同一子图中的各节点之间的表征关系；

根据所述相似度以及所述表征关系构建所述图结构约束项；

所述根据所有子图中节点的关联关系构建异构图对比融合学习项，包括：

获取预设的对比融合规则，所述对比融合规则包括：使同一账户信息中的交易信息、联系地址信息、联系电话信息以及登录IP信息在对应子图中的识别结果之间的差的绝对值小于预设阈值；

根据所述对比融合规则构建所述异构图对比融合学习项。

2.根据权利要求1所述的异常账户识别方法，其特征在于，所述将所述交易记录中的各类交易信息分别输入至对应的识别模型中，分别得到对应的账户初步识别结果，包括：

将所述交易记录中的账户信息输入所述账户子图识别模型中，得到第一账户初步识别结果；

将所述交易记录中的联系地址信息输入所述地址子图识别模型中，得到第二账户初步识别结果；

将所述交易记录中的联系电话信息输入所述电话子图识别模型中，得到第三账户初步识别结果；

将所述交易记录中的登录IP信息输入所述IP子图识别模型中，得到第四账户初步识别结果。

3.根据权利要求1所述的异常账户识别方法，其特征在于，所述基于所述交易信息中的账户信息、联系地址信息、联系电话信息以及登录IP信息分别构建交易子图、地址子图、电话子图和IP子图，包括：

以各账户信息中的账户交易特征为节点、以各账户的交易关系为边构建所述账户子图；

以各联系地址信息中的地域特征为节点、以各账户的地址相关关系为边构建所述地址子图；

以各联系电话信息中的电话特征为节点、以各账户的电话相关关系为边构建所述电话子图；

以各登录IP信息中的IP特征为节点、以各账户的IP相关关系为边构建所述IP子图。