[发明专利]一种支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化系统及方法

说明书

本发明涉及支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化系统及方法，该系统包括数据层、逻辑层、表现层和控制层；该方法基于系统实施，包括：用户上传多种编程语言的挖掘算法代码，形成支持多种编程语言的数据挖掘过程；根据用户选择的参数和字段进行智能化图表类型推荐，并将挖掘结果以图表形式进行展示；支持挖掘结果的隐私化推荐及安全可视化，针对挖掘过程安全需求，采用隐私保护建模方法建立挖掘结果的隐私评价模型，根据评价函数为用户推荐隐私参数设置，实现挖掘结果安全发布的可视化方案。本发明能有效解决多语言进行数据挖掘的可视化问题，以及挖掘结果的隐私化保护，能够有效提升数据挖掘的工作效率并安全地从图表数据中挖掘数据价值的能力。

技术领域

本发明涉及数据挖掘及安全可视化技术领域，具体涉及一种支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化系统及方法。

背景技术

数据挖掘是从大数据集中挖掘和发现知识的新模式，可视化技术是一种表示数据对象的技术，在数据挖掘中主要可以应用于数据对象与数据挖掘过程可视化方面，通常需要对大量数据进行处理。可视化与数据挖掘技术之间的关系是松散且低效的，将可视化技术有效应用于数据挖掘中，实现高效便捷的可视化过程是有关可视化与数据挖掘研究的重要课题。

目前数据挖掘在产业界和研究界通常可能需要采用不同的编程语言，然而有的编程语言对数据可视化过程并不友好，一方面多种编程语言之间需要进行互连通信，当前使用的编程语言实现可视化需要使用到其他语言增加开发过的一段业务逻辑；另一方面不同的挖掘算法在重复应用时需要重新设计实现可视化，增加了额外的时间和工作量。因此通过集成多种编程语言的挖掘算法实现可视化过程非常具有应用价值。

此外，数据挖掘本身涉及到大量数据，数据挖掘结果也有展示发布的必要需求，针对包含隐私信息的数据发布需求，提供限制发布、互补发布等技术手段保护数据隐私，从而全面保障数据挖掘场景下的各类隐私保护安全需求，具有重要的现实意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化系统及方法，能有效解决多语言进行数据挖掘的可视化问题，以及挖掘结果的隐私化保护，能够有效提升数据挖掘的工作效率并安全地从图表数据中挖掘数据价值的能力。

为解决上述技术问题，本发明采用了以下技术方案：

一种支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化系统，包括数据层、逻辑层、表现层和控制层；其中：

数据层：包含上传代码处理模块，系统通过用户上传获取挖掘数据和相应的挖掘算法代码，发送到服务器端转换为目标语言代码；

逻辑层：包含数据挖掘功能模块，处理复杂的数据挖掘业务逻辑，实现对目标语言分类、聚类、主成分分析等数据挖掘方法的封装，调用相关函数算法对数据集进行数据挖掘和统计分析操作；

表现层：包含可视化展示模块，将收集来的数据、经过预处理后的数据集用表格以及各种图形化方式展现出来，同时将用户数据进行排序和按条件查询，将数据挖掘结果进行可视化显示以及与用户进行交互；

控制层：包含隐私化处理模块，进行挖掘结果的可视化隐私安全评估，针对包含隐私信息的数据发布需求，提供限制发布、互补发布的技术手段，采用差分隐私处理方法对可视化结果进行相应的隐私化处理，同时兼顾完成每个流程的可视化任务，将挖掘结果返回客户端并安全地展现给用户。

同时本发明还提供一种基于上述支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化系统的方法，该方法包括以下步骤：

步骤A.首先用户上传多种编程语言的挖掘算法代码，通过代码格式检查、逻辑抽象、模块划分和语法映射实现挖掘系统的灵活自由扩展，形成支持多种编程语言的数据挖掘过程；

步骤B.采用个性化挖掘结果动态可视化方案，根据用户选择的参数和字段进行智能化图表类型推荐，提供数据图表布局和呈现风格，并将挖掘结果以图表形式进行展示；