[发明专利]一种支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化系统及方法

权利要求书

1.一种支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化系统，其特征在于，包括数据层、逻辑层、表现层和控制层；其中：

数据层：包含上传代码处理模块，系统通过用户上传获取挖掘数据和相应的挖掘算法代码，发送到服务器端转换为目标语言代码；

逻辑层：包含数据挖掘功能模块，处理复杂的数据挖掘业务逻辑，实现对目标语言分类、聚类、主成分分析数据挖掘方法的封装，调用相关函数算法对数据集进行数据挖掘和统计分析操作；

表现层：包含可视化展示模块，将收集来的数据、经过预处理后的数据集用表格以及各种图形化方式展现出来，同时将用户数据进行排序和按条件查询，将数据挖掘结果进行可视化显示以及与用户进行交互；

控制层：包含隐私化处理模块，进行挖掘结果的可视化隐私安全评估，针对包含隐私信息的数据发布需求，提供限制发布、互补发布的技术手段，采用差分隐私处理方法对可视化结果进行相应的隐私化处理，同时兼顾完成每个流程的可视化任务，将挖掘结果返回客户端并安全地展现给用户。

2.一种基于权利要求1所述的支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A.首先用户上传多种编程语言的挖掘算法代码，通过代码格式检查、逻辑抽象、模块划分和语法映射实现挖掘系统的灵活自由扩展，形成支持多种编程语言的数据挖掘过程；

步骤B.采用个性化挖掘结果动态可视化方案，根据用户选择的参数和字段进行智能化图表类型推荐，提供数据图表布局和呈现风格，并将挖掘结果以图表形式进行展示；

步骤C.支持挖掘结果的隐私化推荐及安全可视化，针对挖掘过程安全需求，采用隐私保护建模方法建立挖掘结果的隐私评价模型，根据评价函数为用户推荐隐私参数设置，实现挖掘结果安全发布的可视化方案。

3.根据权利要求2所述的支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化方法，其特征在于，步骤A多种编程语言的挖掘算法代码处理过程包括：

用户通过系统上传多种编程语言的数据挖掘算法代码，对代码进行格式检查和逻辑抽象，分别识别代码中的数据处理和数据挖掘核心功能，并进行模块划分和语法映射；将各个模块转换形成格式化功能的目标语言脚本，并分别执行数据处理和数据挖掘过程，获取挖掘结果。

4.根据权利要求3所述的支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化方法，其特征在于：

多种编程语言包括除目标语言之外的至少两种额外的编程语言，代码包括数据挖掘、数据处理和数据统计分析的完整算法过程；

代码上传是通过HTTP请求将数据挖掘算法代码以文件或文本的形式上传至系统所部署服务器或网络环境；代码检查过程包括对上传的多种编程语言代码进行文件格式检查、编程语言识别和语法逻辑检查，匹配相应的挖掘算法逻辑功能。

5.根据权利要求3所述的支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化方法，其特征在于，

模块划分具体为：根据数据挖掘算法逻辑，划分相关的数据处理、数据模型和挖掘结果功能模块，明确相应模块的输入、输出参数类型；

语法映射过程为：将模块划分一一匹配目标语言所对应的功能模块，按照原挖掘算法的处理流程重新组合目标语言相应功能模块，形成格式化的目标语言挖掘脚本。

6.根据权利要求2所述的支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化方法，其特征在于，步骤B个性化挖掘结果动态可视化方案包括：

首先根据个性化挖掘结果提供动态可视化展示，实现数据挖掘结果可视化构件；之后根据用户选择的参数和字段要素进行图表类型、数据图表布局和呈现风格的智能化推荐；最后提供图表内部的自适应模式，通过标准适应、宽度适应、高度适应和整体适应，满足不同的布局需求。

7.根据权利要求6所述的支持多种语言算法的数据挖掘安全可视化方法，其特征在于，

挖掘结果可视化构件包括：将数据挖掘结果数据绘制出相应的可视化结果展示给用户，并提供适当的交互功能，其中可视化图形包括2D和3D形式的数据统计图表。