[发明专利]自适应监测数据采集智能控制方法

权利要求书

1.一种自适应监测数据采集智能控制方法，其特征在于包括如下步骤：

初始化：设定触发测量阈值a、初始采集间隔时间t1以及定时采集时间t2；

数据间隔采集控制：前端设备按照初始采集间隔时间t1采集数据，获得测量值X，计算差异程度值D＝测量值X-触发测量阈值a，由差异程度值D和测量值X共同判断当前监测对象变形情况，确定此时数据采集间隔水平；

数据触发传输控制：设备采集数据，获得测量值X，通过设备边缘计算，比较采集的测量值X的绝对值|X|与所设触发测量阈值a的绝对值|a|的大小，当|X|≥|a|时，则触发采集设备与主站或后台通信，输出测量值X；

设备状态采集控制：数据采集设备内置电子时钟模块，每当时钟到达预设定时采集时间t2时刻，设备即自主向主站或后台发送心跳包，反馈一次设备健康状态。

2.如权利要求1所述的自适应监测数据采集智能控制方法，其特征在于：

当|D|值处于较小预设范围时，类别判断为正常工作水平，设置数据采集间隔时间缩放系数为1，即维持现有间隔时间t1不变；

当|测量值X||触发测量阈值a|时，且|D|值越大，类别判断为风险工作水平，启动适应调节机制，设置数据采集间隔时间缩小系数，提高采集频率；

当|测量值X||触发测量阈值a|时，且|D|值越大，类别判断为平稳工作水平，启动适应调节机制，设置数据采集间隔时间放大系数，降低采集频率；

根据水平级别确定对应数据采集间隔缩放系数后，通过数据采集间隔t1乘以缩放系数进行更新，以此再进入下一采集循环，如是往复。

3.如权利要求1所述的自适应监测数据采集智能控制方法，其特征在于：

数据采集间隔水平包括3个类别5个分级，其中：正常工作水平类别1个，分级为：level(0)；风险工作水平类别2个，分级为：level(-1)、level(-2)；平稳工作水平类别2个，分级为：level(1)、level(2)。

4.如权利要求3所述的自适应监测数据采集智能控制方法，其特征在于：

中间level(0)为正常工作水平，数据采集间隔时间缩放系数W(0)＝1，即保持初始采集间隔时间；

level(1)和level(2)为风险工作水平，1数据采集间隔时间缩放系数W(1)数据采集间隔时间缩放系数W(2)，即缩短初始采集间隔时间；

level(-1)和level(-2)为平稳工作水平，1数据采集间隔时间缩放系数W(-1)数据采集间隔时间缩放系数W(-2)，即放大初始采集间隔时间；

上述数据采集间隔时间缩放系数W(1)、W(2)及W(-1)、W(-2)结合工程实际按照风险程度及监测需要分级设定。