[发明专利]一种时序特征数据表的存储方法及装置

说明书

本发明公开了一种时序特征数据表的存储方法及装置，涉及时序数据技术领域。本发明的处理单元：用于对数据进行预处理与挖掘，包括预处理模块与数据挖掘模块；操作单元：用于对处理后的数据进行修改，包括数据可视化模块与修改模块；提取单元：用于对时序数据中的特征进行提取、识别与生成，包括特征提取模块、特征类型识别模块与特征类型生成模块；创建单元：用于时序特征数据表的生成以及存储。本发明采用采用时序数据与其特征信息结构化的存储，完整的保存结构化建表后的时序数据与其特征信息，通过对特征信息的查询，可得出多个含有该特征信息的时序数据，能够使用特征信息查询时序数据，使得对时序数据的查询和分析更为直观和易于理解。

技术领域

本发明属于时序数据技术领域，特别是涉及一种时序特征数据表的存储装置与数据处理方法。

背景技术

时序数据是指时间序列数据，时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列，在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性，时序数据可以是时期数，也可以时点数，时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。

现有的时序数据存储一般都是直接将其存在表格当中，在需要查询时序数据时，需将完整的时序数据信息输入到查询模块中进行查询，其无法根据时序数据信息中含有的特征信息进行查询时序数据，使用起来较为不便。

发明内容

本发明提供了一种时序特征数据表的存储方法及装置，解决了以上问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明的一种时序特征数据表的存储装置，控制器以端口的形式连接数据库，所述控制器的内部包含有处理单元、操作单元、提取单元与创建单元；

处理单元：用于对数据进行预处理与挖掘，包括预处理模块与数据挖掘模块；所述预处理模块用于对时序数据中的空缺值与噪声数据进行处理；所述数据挖掘模块对时序数据进行切分、分类、聚类与索引；

操作单元：用于对处理后的数据进行修改，包括数据可视化模块与修改模块；所述数据可视化模块主要是将时序数据以直观图像的方式展示时序数据；所述修改模块根据实际情况对数据进行修改；

提取单元：用于对时序数据中的特征进行提取、识别与生成，包括特征提取模块、特征类型识别模块与特征类型生成模块；所述特征提取模块是使用特征提取算法对原始的时序数据进行分段，并且提取每一段的特征值；所述特征类型识别模块是对使用特征类型的约束条件对每个特征信息进行筛选，符合特征类型的约束条件的特征信息就是特征类型的特征实例；所述特征类型生成模块是参考特征类型数据信息，把原始时序数据和特征值结合起来，生成由特征类型描述的、结构化的数据；

创建单元：用于时序特征数据表的生成以及存储；包括表格生成模块与存储模块；所述表格生成模块用于对时序特征数据表的创建，并将原始时序数据与特征值填入到创建的时序特征数据表中；所述存储模块用于对时序特征数据表与时序特征数据表中的原始时序数据以及特征值进行保存。

进一步的，所述时序数据中的空缺值处理方法包含有忽略元组、人工填写空缺值、使用一个全局常量填充空缺值、采用属性的平均值填充空缺值与使用最可能的值填充空缺值。

进一步的，所述噪声数据处理的方法为分箱、聚类与回归中的任意一种。

进一步的，所述特征提取模块采用分段提取时序数据中的特征信息。

进一步的，所述控制器的内部包含有查询模块与描述模块。

进一步的，所述使用最可能的值填充空缺值的方法为采用回归、贝叶斯形式方法或判定树归纳方法，根据现存数据的多数信息推导最优可能的空缺属性的属性值。

一种时序特征数据表的存储方法，采用所述的一种时序特征数据表的存储装置实现，包括如下步骤：