[发明专利]一种时序特征数据表的存储方法及装置

权利要求书

1.一种时序特征数据表的存储装置，控制器以端口的形式连接数据库，其特征在于，所述控制器的内部包含有处理单元、操作单元、提取单元与创建单元；

处理单元：用于对数据进行预处理与挖掘，包括预处理模块与数据挖掘模块；所述预处理模块用于对时序数据中的空缺值与噪声数据进行处理；所述数据挖掘模块对时序数据进行切分、分类、聚类与索引；

操作单元：用于对处理后的数据进行修改，包括数据可视化模块与修改模块；所述数据可视化模块主要是将时序数据以直观图像的方式展示时序数据；所述修改模块根据实际情况对数据进行修改；

提取单元：用于对时序数据中的特征进行提取、识别与生成，包括特征提取模块、特征类型识别模块与特征类型生成模块；所述特征提取模块是使用特征提取算法对原始的时序数据进行分段，并且提取每一段的特征值；所述特征类型识别模块是对使用特征类型的约束条件对每个特征信息进行筛选，符合特征类型的约束条件的特征信息就是特征类型的特征实例；所述特征类型生成模块是参考特征类型数据信息，把原始时序数据和特征值结合起来，生成由特征类型描述的、结构化的数据；

创建单元：用于时序特征数据表的生成以及存储；包括表格生成模块与存储模块；所述表格生成模块用于对时序特征数据表的创建，并将原始时序数据与特征值填入到创建的时序特征数据表中；所述存储模块用于对时序特征数据表与时序特征数据表中的原始时序数据以及特征值进行保存。

2.根据权利要求1所述的一种时序特征数据表的存储装置，其特征在于，所述时序数据中的空缺值处理方法包含有忽略元组、人工填写空缺值、使用一个全局常量填充空缺值、采用属性的平均值填充空缺值与使用最可能的值填充空缺值。

3.根据权利要求1所述的一种时序特征数据表的存储装置，其特征在于，所述噪声数据处理的方法为分箱、聚类与回归中的任意一种。

4.根据权利要求1所述的一种时序特征数据表的存储装置，其特征在于，所述特征提取模块采用分段提取时序数据中的特征信息。

5.根据权利要求1所述的一种时序特征数据表的存储装置，其特征在于，所述控制器的内部包含有查询模块与描述模块。

6.根据权利要求2所述的一种时序特征数据表的存储装置，其特征在于，所述使用最可能的值填充空缺值的方法为采用回归、贝叶斯形式方法或判定树归纳方法，根据现存数据的多数信息推导最优可能的空缺属性的属性值。

7.一种时序特征数据表的存储方法，其特征在于，采用如权1-6任一项所述的一种时序特征数据表的存储装置实现，包括如下步骤：

S1、通过预处理模块对数据进行预处理，包括对数据中的空缺值与噪声数据进行处理，在处理空缺值时，应采用回归、贝叶斯形式方法或判定树归纳方法，根据现存数据的多数信息推导最优可能的空缺属性的属性值，而在对噪声数据进行处理时通过分箱、聚类以及回归中任意一种的方法对其进行处理，在将处理好的数据经过切分、分类、聚类与索引进行挖掘；

S2、将挖掘好后的数据通过数据可视化模块以直观图像的方式展示时序数据，根据不同情况通过修改模块对时序数据进行读、写、增、删、改等一些列操作；

S3、通过特征提取模块使用特征提取算法对修改好后的时序数据进行分段，并且提取每一段的特征值，通过特征类型识别模块使用特征类型约束条件对每个特征值进行筛选，符合特征类型的约束条件的数值就是时序数据的特征值，通过特征类型生成模块将时序数据和特征值结合起来，生成由特征类型描述的、结构化的数据；

S4、通过表格生成模块创建表格，并将时序数据特征值输入到表格的第一行，将修改后的时序数据填入到表格的第一列，并通过存储模块对其进行储存。